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基于神经网络的财务困境预测模型比较研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景和研究意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·本文研究目的和方法第11-12页
     ·研究目的第11-12页
     ·研究方法第12页
   ·本文的结构第12-14页
第2章 财务困境预测研究评述第14-19页
   ·财务困境的概念第14-15页
     ·国外关于财务困境定义的评述第14页
     ·国内关于财务困境定义的评述第14-15页
   ·财务困境研究方法第15-19页
     ·国外关于财务困境研究方法的评述第15-17页
     ·国内关于财务困境研究方法的评述第17-19页
第3章 样本选择和预测指标的选取第19-32页
   ·样本选择第19-21页
   ·预测指标的选取第21-27页
     ·财务指标第22-25页
     ·公司治理指标第25-27页
   ·预测指标的筛选第27-32页
第4章 神经网络建模第32-43页
   ·神经网络简介第32-33页
   ·神经网络在财务困境领域中的应用第33-34页
   ·反向传播神经网络模型的构建第34-39页
   ·Elman 神经网络的构建第39-41页
   ·概率神经网络的构建第41-43页
第5章 实证分析和结论第43-49页
   ·基于BP 网络的实证分析第43-44页
   ·基于Elman 网络的实证分析第44-46页
   ·概率神经网络实证分析第46页
   ·结论第46-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
在读期间发表的学术论文第52页

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