基于神经网络的财务困境预测模型比较研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究目的和方法 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 财务困境预测研究评述 | 第14-19页 |
| ·财务困境的概念 | 第14-15页 |
| ·国外关于财务困境定义的评述 | 第14页 |
| ·国内关于财务困境定义的评述 | 第14-15页 |
| ·财务困境研究方法 | 第15-19页 |
| ·国外关于财务困境研究方法的评述 | 第15-17页 |
| ·国内关于财务困境研究方法的评述 | 第17-19页 |
| 第3章 样本选择和预测指标的选取 | 第19-32页 |
| ·样本选择 | 第19-21页 |
| ·预测指标的选取 | 第21-27页 |
| ·财务指标 | 第22-25页 |
| ·公司治理指标 | 第25-27页 |
| ·预测指标的筛选 | 第27-32页 |
| 第4章 神经网络建模 | 第32-43页 |
| ·神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·神经网络在财务困境领域中的应用 | 第33-34页 |
| ·反向传播神经网络模型的构建 | 第34-39页 |
| ·Elman 神经网络的构建 | 第39-41页 |
| ·概率神经网络的构建 | 第41-43页 |
| 第5章 实证分析和结论 | 第43-49页 |
| ·基于BP 网络的实证分析 | 第43-44页 |
| ·基于Elman 网络的实证分析 | 第44-46页 |
| ·概率神经网络实证分析 | 第46页 |
| ·结论 | 第46-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第52页 |