基于神经网络的财务困境预测模型比较研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·本文研究目的和方法 | 第11-12页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·研究方法 | 第12页 |
·本文的结构 | 第12-14页 |
第2章 财务困境预测研究评述 | 第14-19页 |
·财务困境的概念 | 第14-15页 |
·国外关于财务困境定义的评述 | 第14页 |
·国内关于财务困境定义的评述 | 第14-15页 |
·财务困境研究方法 | 第15-19页 |
·国外关于财务困境研究方法的评述 | 第15-17页 |
·国内关于财务困境研究方法的评述 | 第17-19页 |
第3章 样本选择和预测指标的选取 | 第19-32页 |
·样本选择 | 第19-21页 |
·预测指标的选取 | 第21-27页 |
·财务指标 | 第22-25页 |
·公司治理指标 | 第25-27页 |
·预测指标的筛选 | 第27-32页 |
第4章 神经网络建模 | 第32-43页 |
·神经网络简介 | 第32-33页 |
·神经网络在财务困境领域中的应用 | 第33-34页 |
·反向传播神经网络模型的构建 | 第34-39页 |
·Elman 神经网络的构建 | 第39-41页 |
·概率神经网络的构建 | 第41-43页 |
第5章 实证分析和结论 | 第43-49页 |
·基于BP 网络的实证分析 | 第43-44页 |
·基于Elman 网络的实证分析 | 第44-46页 |
·概率神经网络实证分析 | 第46页 |
·结论 | 第46-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在读期间发表的学术论文 | 第52页 |