| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-21页 |
| ·传感器网络的背景知识 | 第7-10页 |
| ·传感器网络的概念 | 第7-8页 |
| ·传感器网络的特点 | 第8-10页 |
| ·传感器网络数据库管理系统 | 第10-17页 |
| ·传感器网络数据库管理系统的基本概念 | 第10-12页 |
| ·传感器网络数据库管理系统的关键技术 | 第12-15页 |
| ·传感器网络数据库管理系统的研究现状 | 第15-17页 |
| ·传感器网络中的查询处理算法的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文研究的主要内容及意义 | 第20-21页 |
| 第二章 传感器网络时空查询处理算法 EASTA | 第21-30页 |
| ·问题提出 | 第21页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·现有相关算法介绍 | 第22-23页 |
| ·本文提出的 EASTA 算法 | 第23-29页 |
| ·定义与假设 | 第24-25页 |
| ·能量最优的查询代理节点求解 | 第25-26页 |
| ·EASTA 算法描述 | 第26-29页 |
| ·结论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 实验仿真及性能分析 | 第30-37页 |
| ·实验环境与参数 | 第30页 |
| ·实验过程 | 第30-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-33页 |
| ·FullFlood 算法 | 第31-32页 |
| ·STWinFlood 算法 | 第32-33页 |
| ·EASTAFlood 算法 | 第33页 |
| ·性能分析 | 第33-36页 |
| ·网络节点密度对算法能最消耗的影响 | 第33-34页 |
| ·查询区域大小对算法能量消耗的影响 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 EASTA 算法在传感器网络数据库管理系统中的应用 | 第37-65页 |
| ·应用背景 | 第37-38页 |
| ·支持时空查询的 ESwissQM 系统的总体设计 | 第38-40页 |
| ·系统需求和设计目标 | 第38页 |
| ·扩充系统的体系结构 | 第38-40页 |
| ·ESwissQM 系统的查询语言 ESenSQL | 第40-49页 |
| ·查询语言 ESenSQL 的语法扩充 | 第41-46页 |
| ·查询语言的 JavaCC 规则文件 | 第46-47页 |
| ·词法语法解析模块的实现 | 第47-49页 |
| ·ESwissQM 系统查询翻译模块的实现 | 第49-53页 |
| ·字节码模板程序 | 第50-52页 |
| ·查询翻译模块的实现 | 第52-53页 |
| ·ESwissQM 系统节点端模块的实现 | 第53-60页 |
| ·查询虚拟机时空指令的扩充 | 第53-58页 |
| ·EASTA 算法的实现 | 第58-60页 |
| ·ESwissQM 系统的实例演示与效能分析 | 第60-64页 |
| ·实例演示 | 第60-63页 |
| ·系统效能分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·本文的不足与研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表(录用)的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
