网络评论观点的倾向性分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 语义极性分析和观点抽取 | 第13-22页 |
| ·分词 | 第13-14页 |
| ·语义极性的判断 | 第14-17页 |
| ·极性词的含义 | 第14-15页 |
| ·词语极性的判断方法 | 第15-16页 |
| ·极性词判断存在的问题 | 第16-17页 |
| ·观点抽取的研究概况 | 第17-21页 |
| ·国外研究状况 | 第17-18页 |
| ·国内研究状况 | 第18-19页 |
| ·观点抽取方法分析 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 极性词的识别 | 第22-26页 |
| ·极性词 | 第22页 |
| ·基于HowNet的极性判断算法 | 第22-25页 |
| ·极性词典的构建 | 第22-23页 |
| ·极性词的判断方法 | 第23-25页 |
| ·极性词的上下文极性 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第4章 上下文极性的抽取技术 | 第26-34页 |
| ·上下文极性定义 | 第26页 |
| ·极性抽取技术分析 | 第26-29页 |
| ·基于语义模式的极性识别技术 | 第26-28页 |
| ·基于DeParser的修饰极性抽取技术 | 第28-29页 |
| ·本文设计的极性抽取方法 | 第29-30页 |
| ·动态极性的抽取方法 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第5章 观点抽取 | 第34-56页 |
| ·观点的概念 | 第34页 |
| ·观点抽取的难点 | 第34-35页 |
| ·观点抽取过程 | 第35-55页 |
| ·预处理 | 第35-41页 |
| ·特征词预定义 | 第41-42页 |
| ·观点抽取算法 | 第42-50页 |
| ·感叹句和反问句的分析 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 网页评论测试 | 第56-64页 |
| ·软硬件环境 | 第56页 |
| ·测试资料 | 第56-57页 |
| ·观点抽取的情况分析 | 第57-58页 |
| ·观点抽取的作用及显示方式 | 第58-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
