DSP平台上的疲劳驾驶实时监测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 DSP实时监测系统的设计 | 第13-21页 |
| ·系统硬件结构与组成 | 第13-16页 |
| ·输入设备红外 CCD摄像头 | 第13-14页 |
| ·输出设备 LCD和 VGA显示器 | 第14页 |
| ·图像处理设备 | 第14-16页 |
| ·DSP/BIOS | 第16-21页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第16-17页 |
| ·DSP/BIOS的组成 | 第17-18页 |
| ·本系统中所用 DSP/BIOS模块的具体设置 | 第18-20页 |
| ·DSP/BIOS系统设计 | 第20-21页 |
| 第3章 DSP与 PC的通讯和实时数据交换 | 第21-33页 |
| ·DSP 和 PC的通讯 | 第21-29页 |
| ·基本通讯方式 | 第21页 |
| ·本系统的通信方式的选择 | 第21-22页 |
| ·通信过程的实现 | 第22-29页 |
| ·DSP和 PC的实时数据交换 | 第29-33页 |
| ·DSP端的实现 | 第29-30页 |
| ·PC端的实现 | 第30-33页 |
| 第4章 人脸检测与跟踪技术的研究与实现 | 第33-51页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·人脸检测 | 第33页 |
| ·人脸跟踪 | 第33页 |
| ·人脸检测与跟踪的主要方法 | 第33-35页 |
| ·人脸检测方法 | 第33-34页 |
| ·人脸跟踪方法 | 第34-35页 |
| ·本系统脸部检测的实现 | 第35-45页 |
| ·人脸检测设计的总体步骤和流程 | 第35-37页 |
| ·帧间差分 | 第37-39页 |
| ·肤色识别判断 | 第39-45页 |
| ·图像预处理 | 第45-51页 |
| ·图像频域平滑滤波 | 第45-47页 |
| ·光照补偿 | 第47-48页 |
| ·数学形态滤波 | 第48-51页 |
| 第5章 眼睛疲劳检测及实验结果分析 | 第51-62页 |
| ·人眼定位的基本方法 | 第51-52页 |
| ·系统中驾驶员疲劳度检测的设计流程 | 第52-53页 |
| ·系统人眼定位的实现 | 第53-56页 |
| ·灰度积分投影函数 | 第53-54页 |
| ·灰度混合投影算法 | 第54-56页 |
| ·人眼眨动次数计算 | 第56-58页 |
| ·人眼眼睑检测 | 第56-57页 |
| ·眼睛状态的判断和眨动次数的计算 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第68页 |
