基因表达数据的分析与处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·生物信息学背景及发展趋势 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-11页 |
| 2 基因表达数据处理 | 第11-24页 |
| ·基因表达数据概述 | 第11-13页 |
| ·基因表达 | 第11页 |
| ·基因表达数据 | 第11-13页 |
| ·缺失值基本概念 | 第13-16页 |
| ·缺失值定义及产生原因 | 第13-14页 |
| ·常用缺失值处理方法 | 第14-16页 |
| ·基因表达数据聚类 | 第16-21页 |
| ·聚类概述 | 第16页 |
| ·常用聚类算法 | 第16-21页 |
| ·聚类算法有效性评价 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于支持向量回归的缺失值处理算法 | 第24-35页 |
| ·支持向量机 | 第24-26页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第24-25页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第25-26页 |
| ·支持向量机在回归分析中的应用 | 第26页 |
| ·支持向量回归算法 | 第26-29页 |
| ·支持向量回归概述 | 第26-28页 |
| ·改进的基于支持向量回归的缺失值处理算法 | 第28-29页 |
| ·实验仿真 | 第29-34页 |
| ·实验数据来源 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30页 |
| ·仿真结果 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 支持向量机聚类算法 | 第35-53页 |
| ·支持向量分类机概述 | 第35-38页 |
| ·支持向量机概述 | 第35页 |
| ·支持向量分类机原理 | 第35-38页 |
| ·支持向量聚类 | 第38-42页 |
| ·支持向量聚类算法概述 | 第38-39页 |
| ·支持向量机聚类算法 | 第39-41页 |
| ·改进的聚类算法有效性评估准则 | 第41-42页 |
| ·支持向量机中的参数选择 | 第42-48页 |
| ·核函数方法的基本原理 | 第42-43页 |
| ·核函数的性质及常用核函数 | 第43-44页 |
| ·SVC中参数对系统性能的影响 | 第44-46页 |
| ·常用SVC参数确定方法 | 第46页 |
| ·模拟退火法确定核函数参数 | 第46-48页 |
| ·实验仿真 | 第48-52页 |
| ·实验数据来源 | 第48-49页 |
| ·最优核参数确定仿真实验 | 第49页 |
| ·聚类仿真实验 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第58页 |
