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基因调控网络的建模与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题背景第7-9页
     ·生物学知识介绍第7-8页
     ·系统生物学第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题难点第10页
   ·本文主要研究内容与安排第10-12页
2 基因调控网络第12-20页
   ·基因调控网络的建模与分析第12-13页
     ·基因调控网络模型的建立第12页
     ·基因调控网络模型的参数优化第12-13页
     ·基因调控网络模型的性能评价第13页
   ·基因调控网络的研究手段第13-15页
     ·生物学工具第13-14页
     ·计算机工具第14-15页
   ·常见的数学模型第15-19页
     ·布尔网络模型第15页
     ·线性组合模型第15-16页
     ·加权矩阵模型第16-17页
     ·互信息关联矩阵模型第17页
     ·相关系数模型第17-18页
     ·贝叶斯网络模型第18-19页
   ·小结第19-20页
3 确定性基因调控网络模型第20-31页
   ·BP网络第20-23页
     ·BP网络基本原理第20-21页
     ·BP算法设计步骤与流程第21-22页
     ·实验结果与分析第22-23页
   ·利用权矩阵与PSO算法重建基因调控网络第23-29页
     ·加权矩阵模型第23-24页
     ·PSO算法基本原理第24页
     ·PSO算法设计步骤与流程第24-25页
     ·PSO算法参数设置与分析第25-28页
     ·实验结果与分析第28-29页
   ·两种算法的比较第29-30页
   ·小结第30-31页
4 基于遗传规划算法的基因调控网络建模第31-44页
   ·遗传规划算法概述第31-40页
     ·遗传规划算法的产生及研究现状第31-33页
     ·遗传规划算法的原理第33-40页
   ·遗传规划算法的改进第40-41页
     ·分组生成初始种群第40-41页
     ·加大进化初期的变异力度第41页
   ·基于遗传规划算法的基因调控网络建模第41-43页
     ·微分方程模型第41-42页
     ·基因之间调控关系的树型结构表示第42页
     ·适应度定义第42-43页
   ·小结第43-44页
5 实验结果与分析第44-53页
   ·实验数据集准备第44-48页
     ·酵母基因表达数据及预处理第44-45页
     ·三次样条插值运算及各时间点导数第45-47页
     ·调控模型的程序设计第47-48页
   ·实验结果与分析第48-52页
     ·遗传规划构建的微分方程模型第48-49页
     ·线性微分方程模型第49-51页
     ·基于遗传规划算法建模的优越性第51-52页
   ·小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·进一步工作第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表和撰写论文情况第59页

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