视频质量的主客观评估方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7-8页 |
·视频质量评估工作的发展历程 | 第8-9页 |
·本文主要研究工作 | 第9-11页 |
第二章 视频质量评估技术 | 第11-25页 |
·视频质量主观评估方法 | 第11-14页 |
·视频质量客观评估方法 | 第14-23页 |
·视频质量客观评估典型模型分析 | 第14-16页 |
·基于数学统计特性的评估方法 | 第16-19页 |
·其它方法 | 第19-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
第三章 基于HVS的视频质量客观评估方法研究 | 第25-39页 |
·引言 | 第25页 |
·人类视觉系统 | 第25-30页 |
·人眼的构造 | 第26-27页 |
·人类视觉系统的基本特性 | 第27-30页 |
·在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性 | 第30-32页 |
·传统视频质量评估方法的缺陷 | 第30页 |
·在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性 | 第30-32页 |
·通用HVS感知视频质量评估模型 | 第32-34页 |
·基于HVS的视频质量评估方法 | 第34-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第四章 基于MFC的视频质量主观评估软件设计 | 第39-49页 |
·软件设计思想 | 第39页 |
·双激励连续质量分级法(DSCQS) | 第39-42页 |
·软件功能介绍 | 第42-45页 |
·主观评测数据预处理 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-49页 |
第五章 基于视觉加权模型的改进算法 | 第49-58页 |
·引言 | 第49页 |
·算法分析与改进 | 第49-53页 |
·模型简介 | 第49-51页 |
·算法改进 | 第51-52页 |
·改进后的算法框图 | 第52-53页 |
·测试序列及其主客观评估分数 | 第53-55页 |
·测试序列及其特征 | 第53-54页 |
·测试序列的主观评估分数 | 第54-55页 |
·测试序列的客观评估分数 | 第55页 |
·模型性能评估参数 | 第55-56页 |
·实验结果分析 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
结束语 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |