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视频质量的主客观评估方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·视频质量评估工作的发展历程第8-9页
   ·本文主要研究工作第9-11页
第二章 视频质量评估技术第11-25页
   ·视频质量主观评估方法第11-14页
   ·视频质量客观评估方法第14-23页
     ·视频质量客观评估典型模型分析第14-16页
     ·基于数学统计特性的评估方法第16-19页
     ·其它方法第19-23页
   ·小结第23-25页
第三章 基于HVS的视频质量客观评估方法研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·人类视觉系统第25-30页
     ·人眼的构造第26-27页
     ·人类视觉系统的基本特性第27-30页
   ·在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性第30-32页
     ·传统视频质量评估方法的缺陷第30页
     ·在传统视频质量评估方法中引入HVS的必要性第30-32页
   ·通用HVS感知视频质量评估模型第32-34页
   ·基于HVS的视频质量评估方法第34-37页
   ·小结第37-39页
第四章 基于MFC的视频质量主观评估软件设计第39-49页
   ·软件设计思想第39页
   ·双激励连续质量分级法(DSCQS)第39-42页
   ·软件功能介绍第42-45页
   ·主观评测数据预处理第45-46页
   ·小结第46-49页
第五章 基于视觉加权模型的改进算法第49-58页
   ·引言第49页
   ·算法分析与改进第49-53页
     ·模型简介第49-51页
     ·算法改进第51-52页
     ·改进后的算法框图第52-53页
   ·测试序列及其主客观评估分数第53-55页
     ·测试序列及其特征第53-54页
     ·测试序列的主观评估分数第54-55页
     ·测试序列的客观评估分数第55页
   ·模型性能评估参数第55-56页
   ·实验结果分析第56-57页
   ·小结第57-58页
结束语第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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