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消防移动报警定位系统的GIS平台设计和实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·课题背景及意义第13-15页
     ·课题研究的背景第13-14页
     ·课题研究的意义第14-15页
   ·课题研究及国内外发展趋势第15-16页
   ·课题主要任务和论文章节安排第16-18页
     ·课题主要任务第16-17页
     ·论文章节安排第17-18页
第二章 GIS原理及平台实现的相关技术第18-32页
   ·GIS 的定义第18-19页
     ·地理信息系统的特征第18页
     ·地理数据库第18-19页
   ·GIS 空间数据模型第19-23页
     ·层次数据模型第20-21页
     ·网络数据模型第21页
     ·关系型数据模型第21-22页
     ·面向对象模型第22-23页
   ·GIS 的数据结构第23-27页
     ·矢量数据结构第23-25页
     ·栅格数据结构第25-27页
     ·矢栅相结合的数据结构第27页
   ·最短路径技术第27-30页
     ·最短路径第28页
     ·几种常见的最佳优先搜索方法第28-30页
   ·城市交通监控和图像识别技术第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 消防移动报警定位系统GIS平台总体设计第32-46页
   ·消防移动报警定位系统GIS 系统分析第32-34页
     ·消防GIS 系统功能设定第32-33页
     ·本消防GIS 系统需要设计的关键技术第33页
     ·GIS 平台体系结构第33-34页
   ·消防移动报警定位系统GIS 平台总体设计第34-36页
     ·系统设计目标第34页
     ·模块和子系统设计第34-35页
     ·硬件环境第35页
     ·软件环境第35页
     ·系统开发工具第35页
     ·系统安全策略第35-36页
   ·消防GIS 平台关键功能设计第36-39页
     ·图库管理子系统设计第36-38页
     ·数据分析子系统设计第38-39页
   ·GIS 平台数据库详细设计第39-45页
     ·空间数据库第39-40页
     ·属性数据库第40-43页
     ·消防报警定位系统GIS 平台空间数据图层分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于消防GIS数据库的道路网络自动生成第46-57页
   ·基于消防GIS 数据库的道路网络自动生成算法实现思路第46-47页
   ·基于图论的道路网络模型构建第47-48页
     ·道路网络模型选择第47页
     ·道路网络模型组成第47-48页
   ·GIS 数据库中道路网络元素的提取第48-52页
     ·消防GIS 数据库道路信息的存储方式第48-49页
     ·结点信息的提取第49-51页
     ·线段信息的提取第51-52页
   ·道路网络结点的遍历第52-53页
   ·基于消防GIS 数据库的道路网络自动生成算法实现流程第53-54页
   ·道路网络自动生成算法检测第54-56页
     ·测试目的第54页
     ·道路网络自动生成检测第54-56页
     ·测试结果第56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于图像识别技术的最优路径算法实现第57-69页
   ·基于图像识别技术的最优路径算法实现思路第57-58页
   ·基于图像识别的图片二值化处理技术第58-59页
   ·交通监控照片二值化处理结果的匹配方法第59-61页
   ·城市道路网络的权值处理第61-63页
   ·基于图像识别技术的最优路径实现流程第63-64页
     ·Dijkstra 算法复杂度分析第63页
     ·最优路径实现流程第63-64页
   ·改进的最优路径算法性能检测第64-68页
     ·检测目的第64页
     ·加权系数合理性检测第64-66页
     ·最优路径算法检测第66-68页
     ·测试结果第68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 消防GIS系统功能实现第69-77页
   ·综合维护子系统第69-70页
   ·图形处理子系统第70页
   ·图库管理子系统第70-72页
   ·数据分析子系统第72-75页
     ·查询第72页
     ·地图定位第72-73页
     ·最优路径第73-75页
   ·数据统计子系统第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77页
   ·展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士期间发表的学术论文第83页

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