基于可拓蚁群算法的配电网重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文的背景及意义 | 第9页 |
| ·配电网重构的研究现状 | 第9-13页 |
| ·配电网重构的优化目标 | 第10-11页 |
| ·配电网重构的各类优化算法 | 第11-13页 |
| ·可拓学的研究现状 | 第13-15页 |
| ·可拓学的主要研究成果 | 第13-14页 |
| ·可拓学的工程应用 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 配电网重构及潮流计算 | 第17-25页 |
| ·配电网重构的模型 | 第17-18页 |
| ·配电网潮流计算 | 第18-21页 |
| ·前推回代算法 | 第18-19页 |
| ·算法步骤 | 第19-20页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第20-21页 |
| ·改进的潮流计算实现方法 | 第21-23页 |
| ·辐射网模型 | 第22-23页 |
| ·树状网潮流计算 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于蚁群算法的配电网重构 | 第25-37页 |
| ·基本蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·基于蚁群算法的配电网重构流程 | 第26-30页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·随机生成树 | 第30-31页 |
| ·蚂蚁随机选路过程的模拟 | 第31-32页 |
| ·搜索方式与潮流计算过程的配合 | 第32页 |
| ·算例仿真 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 可拓蚁群算法 | 第37-50页 |
| ·可拓物元建模下的蚁群算法相关参数 | 第37-40页 |
| ·可拓学的基元理论 | 第37-39页 |
| ·可拓蚁群算法的参数描述 | 第39-40页 |
| ·局部信息素更新 | 第40-48页 |
| ·可拓理论中的基元变换 | 第40-41页 |
| ·可拓理论中的关联函数 | 第41-45页 |
| ·可拓蚁群算法的局部信息素更新 | 第45-48页 |
| ·全局信息素更新 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于可拓蚁群算法的配电网重构 | 第50-59页 |
| ·算法的实现过程 | 第50页 |
| ·可拓蚁群流程图 | 第50-52页 |
| ·算例分析 | 第52-55页 |
| ·参数设置对收敛性的影响 | 第55-58页 |
| ·蚂蚁数目的选择 | 第56页 |
| ·信息启发式因子α和期望启发式因子β的配合 | 第56-57页 |
| ·信息素挥发度ρ的选择 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A | 第66-67页 |
| 附录B | 第67-77页 |
