输电线路高阻接地故障检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·输电线路高阻接地保护研究现状 | 第11-13页 |
| ·高阻接地故障的特点 | 第11页 |
| ·高阻接地保护技术指标 | 第11-12页 |
| ·国内外对高阻接地保护的研究 | 第12-13页 |
| ·高阻接地保护的设计思想 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络在电力系统中的应用 | 第14页 |
| ·小波变换在电力系统故障检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·电力系统暂态量保护简介 | 第15-16页 |
| ·文章所要完成的工作 | 第16-17页 |
| 2 高压输电线高阻接地故障的网络分析 | 第17-23页 |
| ·电力系统中性点运行方式介绍 | 第17页 |
| ·高压输电线路单相接地故障分析 | 第17-19页 |
| ·高压输电线路单相接地故障暂态过程分析 | 第19-22页 |
| ·故障线路直流分量 | 第20-21页 |
| ·电容暂态电流 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于小波变换的高阻故障检测 | 第23-40页 |
| ·小波分析概述 | 第23-26页 |
| ·小波变换原理 | 第23-24页 |
| ·几种常用的小波 | 第24-26页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第26-29页 |
| ·连续小波变换 | 第26-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-29页 |
| ·小波基的选取 | 第29页 |
| ·多分辨率分析 | 第29-31页 |
| ·小波分析在高阻故障检测中的应用 | 第31-39页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第31-32页 |
| ·高阻接地故障分量的小波分解 | 第32-37页 |
| ·并联电容器投切对电压电流的影响 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于人工神经网络的高阻故障检测 | 第40-56页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络算法分析 | 第40-41页 |
| ·BP算法数学描述 | 第41-43页 |
| ·BP网络的训练步骤 | 第43页 |
| ·BP网络模型特点分析及算法改进 | 第43-46页 |
| ·BP网络与映射的关系 | 第44页 |
| ·BP网络存在的问题分析 | 第44-45页 |
| ·BP算法的改进 | 第45-46页 |
| ·BP网络参数确定 | 第46-49页 |
| ·网络层数的确定 | 第47页 |
| ·激活函数的选择 | 第47-48页 |
| ·网络参数设置及学习算法 | 第48页 |
| ·初始权值的选取 | 第48页 |
| ·误差的选取 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络在高阻故障检测中的应用 | 第49-54页 |
| ·高阻接地故障仿真 | 第49-50页 |
| ·仿真模型参数设置 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络在高阻接地中的检测研究 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 基于小波神经网络的输电线路高阻接地故障研究 | 第56-66页 |
| ·小波神经网络 | 第56-57页 |
| ·高阻接地故障检测的小波神经网络模型构建 | 第57-59页 |
| ·小波变换层 | 第57-58页 |
| ·BP网络结构 | 第58-59页 |
| ·高压输电线路小波神经网络的检测研究 | 第59-64页 |
| ·采样率的选择 | 第59页 |
| ·小波神经网络的融合技术 | 第59-61页 |
| ·输电线路高阻接地故障检测逻辑 | 第61页 |
| ·小波神经网络在高阻接地故障中的检测研究 | 第61-64页 |
| ·ANN和WNN在高阻故障检测中的比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
