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城市轨道交通网络及客流特性研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·选题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文内容安排及成果第13-16页
     ·本文内容安排第13-14页
     ·本文成果第14-16页
2 轨道交通网络特性研究第16-43页
   ·轨道交通网络形态分析第16-20页
     ·网络基本线形与功能分析第16-17页
     ·网络评价指标第17-20页
   ·轨道交通复杂网络拓扑分析第20-27页
     ·网络拓扑第21页
     ·网络统计特性数值计算和分析第21-27页
   ·轨道交通网络可靠性第27-41页
     ·可靠性基本概念第27-29页
     ·路网简化第29-31页
     ·可靠性定义及影响因素第31-32页
     ·路网可靠性建模第32-38页
     ·路网可靠性仿真第38-41页
   ·本章小结第41-43页
3 轨道交通网络客流分析第43-56页
   ·轨道交通客流分类第43-44页
   ·轨道交通网络客流理论第44-51页
     ·狭义网络客流分析第44-48页
     ·广义网络客流理念第48-51页
   ·轨道交通客流预测方法第51-55页
     ·传统预测四阶段法评价第51-52页
     ·基于网络可靠性的客流预测第52-55页
   ·本章小结第55-56页
4 基于网络可靠性的个人学习行为第56-67页
   ·效用理论基础第56-57页
   ·感知出行时间的更新第57-58页
   ·更新诱导—有限理性原则第58-62页
   ·出发时间选择模型第62-66页
     ·出行时间选择第62-63页
     ·路径和出行时间选择模型第63-66页
   ·本章小结第66-67页
5 模型应用及实例分析第67-85页
   ·模型建立第67-70页
     ·更新诱导模型第67-69页
     ·出行时间更新模型第69页
     ·出行时间选择模型第69-70页
   ·数据调查第70-76页
     ·调查方法介绍第70-71页
     ·网络SP调查法第71-72页
     ·调查过程第72-76页
   ·参数标定第76-79页
     ·更新诱导模型标定第77-78页
     ·出行时间选择模型标定第78-79页
     ·感知时间更新模型标定第79页
   ·实例计算第79-84页
     ·背景介绍第79-80页
     ·客流分配计算第80-82页
     ·票价客流敏感性分析第82-84页
   ·本章小结第84-85页
6 结论第85-87页
   ·本文主要的研究成果第85-86页
   ·进一步研究建议第86-87页
参考文献第87-90页
作者简历第90-92页
学位论文数据集第92页

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