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基于响应面建模和改进粒子群算法的有限元模型修正方法

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·课题背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-22页
     ·基于静力测试的模型修正第15-17页
     ·基于模态参数的模型修正第17-18页
     ·基于频响函数的模型修正第18-20页
     ·仿生学优化算法模型修正第20-21页
     ·响应面方法模型修正第21-22页
   ·本文的主要工作第22-24页
第2章 基于分组控制策略的改进粒子群算法第24-49页
   ·引言第24-25页
   ·粒子群算法基本原理第25-34页
     ·算法原理及流程第25-27页
     ·粒子群算法收敛性分析第27-31页
     ·粒子群算法改进策略第31-34页
   ·分组粒子群算法控制策略第34-38页
     ·优解群引入混沌搜索机制第34-35页
     ·劣解群引入变异算子第35-38页
   ·改进算法收敛性分析第38-42页
     ·群体最优粒子p_g 运行轨迹(位置)收敛性分析第38-39页
     ·个体最优粒子p 运行轨迹(位置)收敛性分析第39-40页
     ·普通粒子x 运行轨迹(位置)收敛性分析第40-41页
     ·全体粒子速度v 收敛性分析第41-42页
   ·改进算法有效性检验第42-47页
     ·测试函数选取第42-43页
     ·适应度函数设定第43-44页
     ·算法性能测试第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 加权最小二乘支持向量机响应面第49-79页
   ·引言第49-50页
   ·响应面方法基本原理第50-62页
     ·算法原理及流程第50页
     ·试验设计方法第50-53页
     ·几种响应面形式第53-60页
     ·响应面有效性评价第60-62页
   ·最小二乘支持向量机第62-63页
   ·加权矩阵的建立第63-67页
   ·数值算例第67-71页
     ·Function 1 响应面模拟分析第68-69页
     ·Function 2 响应面模拟分析第69-71页
   ·蜂窝板实例分析第71-78页
     ·蜂窝板等效理论第71-73页
     ·蜂窝板等效板响应面拟合第73-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 多铺层碳纤维蜂窝板模型修正第79-95页
   ·引言第79页
   ·蜂窝板模型修正流程第79-82页
   ·多铺层碳纤维蜂窝板有限元建模第82-83页
   ·正交试验设计及响应面建模第83-85页
   ·响应面有效性评价第85-87页
   ·适应度函数构造第87-89页
   ·组合粒子群算法模型修正及有效性检验第89-94页
   ·本章小结第94-95页
第5章 小卫星模型修正第95-112页
   ·引言第95-96页
   ·小卫星建模及结构分析第96-97页
   ·待修正参数确定第97-98页
   ·试验设计及响应面构造第98-100页
   ·基于试验模态频率的小卫星模型修正第100-107页
     ·参数摄动量引入及适应度函数构造第103页
     ·模态频率修正结果对比第103-107页
   ·正弦扫描振动试验数据验证修正效果第107-111页
     ·FEM 模型频率响应分析第107-108页
     ·修正前后测点响应对比第108-111页
   ·本章小结第111-112页
结论第112-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第124-127页
致谢第127-128页
个人简历第128页

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