| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·与课题相关的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·技术现状 | 第8-9页 |
| ·志愿填报方式改革现状 | 第9-10页 |
| ·志愿填报方式分析评估方法现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作及组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第13-23页 |
| ·商务智能概述 | 第13页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-16页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理技术 | 第16-17页 |
| ·OLAP概述 | 第16页 |
| ·OLAP基本操作 | 第16-17页 |
| ·OLAP与OLTP的区别 | 第17页 |
| ·OLAP与数据仓库的联系 | 第17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘主要算法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第19页 |
| ·数据挖掘与OLAP、数据仓库的联系 | 第19-20页 |
| ·数据仓库解决方案与挖掘工具选择 | 第20-21页 |
| ·工具概述 | 第20-21页 |
| ·SQL SERVER 2008简介 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 志愿填报方式概述 | 第23-27页 |
| ·"梯度志愿"与"平行志愿"概述 | 第23-24页 |
| ·"梯度志愿"与"平行志愿"的利弊分析 | 第24页 |
| ·志愿填报方式评估相关重要概念 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 志愿填报方式分析评估数据仓库系统设计与实现 | 第27-43页 |
| ·系统总体架构 | 第27-28页 |
| ·志愿填报方式分析评估需求分析 | 第28-29页 |
| ·需求概述 | 第28页 |
| ·志愿填报业务流程 | 第28-29页 |
| ·功能需求分析 | 第29页 |
| ·志愿填报方式分析评估数据仓库设计 | 第29-38页 |
| ·概念模型设计 | 第29-32页 |
| ·逻辑模型设计 | 第32-34页 |
| ·物理模型设计 | 第34-38页 |
| ·数据清洗 | 第38-42页 |
| ·数据特点分析 | 第38-39页 |
| ·ETL关键问题及难点 | 第39-40页 |
| ·ETL实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 OLAP技术在志愿填报方式分析评估中的应用 | 第43-53页 |
| · | 第43-51页 |
| ·定义数据源及数据源视图 | 第43-45页 |
| ·建立多维数据集 | 第45页 |
| ·定义计算成员 | 第45-46页 |
| ·OLAP操作实践 | 第46-49页 |
| ·OLAP分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 数据挖掘技术在志愿填报方式分析评估中的应用 | 第53-63页 |
| · | 第53-61页 |
| ·问题定义 | 第53页 |
| ·创建数据挖掘结构 | 第53-54页 |
| ·定义挖掘模型 | 第54-55页 |
| ·挖掘算法的选择 | 第55页 |
| ·数据挖掘结果及分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第71页 |
