| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内志愿填报系统的现状 | 第10-11页 |
| ·OLAP与数据挖掘技术在高考数据分析中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术及工具介绍 | 第15-25页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第16-17页 |
| ·OLAP技术 | 第17-19页 |
| ·OLAP的概念 | 第17页 |
| ·OLAP的基本分析操作 | 第17-18页 |
| ·OLAP与OLTP的区别 | 第18页 |
| ·OLAP的数据实现方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的概念及任务 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第20-21页 |
| ·SQL SERVER 2008概述 | 第21-23页 |
| ·SQL SERVER集成服务 | 第22页 |
| ·SQL SERVER分析服务 | 第22-23页 |
| ·SQL SERVER报表服务 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 数据仓库分析与设计 | 第25-41页 |
| ·系统分析 | 第25-30页 |
| ·功能需求分析 | 第25-27页 |
| ·数据仓库主题分析 | 第27-30页 |
| ·总体结构设计 | 第30-31页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第31-35页 |
| ·确定度量 | 第32页 |
| ·确定事实数据粒度 | 第32-33页 |
| ·维表设计 | 第33-34页 |
| ·事实表设计 | 第34-35页 |
| ·高考数据预处理 | 第35-39页 |
| ·源数据分析 | 第35-36页 |
| ·数据抽取、转换与装载 | 第36-38页 |
| ·高考成绩标准化处理 | 第38-39页 |
| ·技术难点与解决方案 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 高考志愿数据多维分析 | 第41-49页 |
| ·确定分析主题 | 第41页 |
| ·确定维度与度量值 | 第41-42页 |
| ·多维数据建模 | 第42-43页 |
| ·多维数据集的存储模式与维度用法 | 第43-44页 |
| ·多维数据集的操作 | 第44-45页 |
| ·志愿数据前端展现与结果分析 | 第45-47页 |
| ·院校报考热度分析 | 第45-46页 |
| ·最低录取分分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 高考志愿数据挖掘 | 第49-61页 |
| ·志愿数据挖掘过程 | 第49-50页 |
| ·定义挖掘问题 | 第50页 |
| ·志愿数据理解与预处理 | 第50-52页 |
| ·志愿数据理解 | 第50-51页 |
| ·志愿数据预处理 | 第51-52页 |
| ·挖掘模型建立与评估 | 第52-59页 |
| ·挖掘算法的选择 | 第52-53页 |
| ·建立志愿数据挖掘模型 | 第53-57页 |
| ·模型评估 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文工作总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 发表论文及参研项目 | 第67页 |