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WSN多目标跟踪节点任务分配及跟踪算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-16页
主要缩写对照表第16-18页
第一章 绪论第18-37页
   ·课题提出背景及研究意义第18页
   ·WSN多目标跟踪概述第18-24页
     ·WSN目标跟踪类型与基本过程第19-21页
     ·WSN-MTT评价指标及影响因素第21-24页
   ·WSN-MTT理论研究现状及分析第24-35页
     ·WSN-MTT节点任务分配方法第24-27页
     ·WSN-MTT网内检测级数据融合方法第27-30页
     ·WSN-MTT目标状态预测方法第30-35页
     ·WSN-MTT研究进展分析第35页
   ·论文的主要研究内容第35-37页
第二章 WSN多目标跟踪节点任务分配算法第37-57页
   ·引言第37页
   ·WSN-MTT节点任务分配问题及数学模型第37-41页
     ·WSN-MTT节点任务分配过程第37-38页
     ·WSN-MTT节点任务分配数学描述第38-40页
     ·WSN-MTT节点任务分配目标函数第40-41页
   ·基于FCM-MEMSOM的节点任务分配方法第41-46页
     ·基于FCM-MEMSOM的节点任务分配算法原理第41-44页
     ·基于FCM-MEMSOM的节点任务分配算法流程第44-46页
   ·基于FCM-DPSO的节点任务分配方法第46-49页
     ·基于FCM-DPSO的节点任务分配算法原理第46-47页
     ·基于FCM-DPSO的节点任务分配算法求解第47-49页
   ·仿真实验与结果分析第49-56页
     ·实验环境和参数设置第49-50页
     ·基于FCM-MEMSOM的节点任务分配算法仿真分析第50-54页
     ·基于FCM-DPSO的节点任务分配算法仿真分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 基于KDE-NBP的WSN网内监测数据融合算法第57-69页
   ·引言第57页
   ·WSN目标监测过程及网内检测数据融合设计思路第57-59页
     ·WSN目标监测过程第57-58页
     ·WSN网内检测数据融合设计思路第58-59页
   ·基于KDE-NBP的检测数据融合算法设计第59-64页
     ·WSN节点观测数据的KDE表示第59-60页
     ·WSN目标监测联盟数据的NBP表示第60-61页
     ·WSN目标监测联盟信息乘积Gibbs采样融合第61-63页
     ·基于KDE-NBP的WSN检测数据融合算法流程第63-64页
   ·仿真实验和结果分析第64-67页
     ·实验环境和参数设置第64-65页
     ·实验结果及分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第四章 基于PGM-RPF的WSN多目标跟踪算法第69-86页
   ·引言第69页
   ·WSN目标跟踪图模型第69-75页
     ·概率图模型建模及其推理第69-72页
     ·STT-MRF模型及目标状态概率分布第72-74页
     ·MTT-MRF模型及目标状态概率分布第74-75页
   ·基于PGM-RPF的WSN-MTT算法设计第75-80页
     ·WSN目标状态信息的NBP融合第75-76页
     ·基于RPF的WSN-MTT状态预测第76-79页
     ·基于PGM-RPF的WSN-MTT算法流程第79-80页
   ·仿真实验与结果分析第80-85页
     ·实验环境和参数设置第80-81页
     ·实验结果及分析第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 WSN-MTT方法试验及应用探讨第86-103页
   ·引言第86页
   ·WSN-MTT试验平台第86-94页
     ·试验平台架构与工作流程第86-88页
     ·WSN监控网络第88-93页
     ·网关节点和上位机第93-94页
   ·实验及结果分析第94-97页
     ·实验流程及内容第94-96页
     ·实验结果及分析第96-97页
   ·WSN-MTT在石化企业装置监控中的应用探讨第97-101页
     ·基于WSN石化硫磺回收装置员工跟踪监控系统项目背景第97-98页
     ·跟踪监控系统总体构成及工作过程第98-101页
   ·本章小结第101-103页
结论与展望第103-106页
参考文献第106-114页
攻读博士学位期间取得的研究成果第114-116页
致谢第116-118页

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