盲信号分离的原理及其关键问题的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| CONTENTS | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-25页 |
| ·瞬时线性混叠 | 第17-19页 |
| ·欠定线性混叠 | 第19-20页 |
| ·非线性混叠 | 第20-22页 |
| ·卷积混叠 | 第22-25页 |
| ·盲分离的研究意义 | 第25-27页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第27-29页 |
| 第二章 联合对角化与R-正交 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·对角元约束的联合对角化算法 | 第32-38页 |
| ·可完美对角化定理 | 第32-33页 |
| ·算法 | 第33-35页 |
| ·仿真 | 第35-38页 |
| ·R-正交 | 第38-46页 |
| ·自适应Givens旋转算法(AGR) | 第42-43页 |
| ·仿真 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 K-SCA条件下的欠定盲分离 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-50页 |
| ·混叠矩阵估计和源信号恢复算法 | 第50-58页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·三个观测器情况下的平面聚类算法 | 第51-57页 |
| ·源信号恢复算法 | 第57-58页 |
| ·仿真 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 完全和非完全稀疏条件下的单源区间法 | 第61-90页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·单源区间 | 第61-72页 |
| ·数据矩阵的稀疏化 | 第72-75页 |
| ·统计稀疏分解原则 | 第75-76页 |
| ·非完全稀疏条件下的单源区间方法 | 第76页 |
| ·统计非稀疏分解准则(SNSDP) | 第76-80页 |
| ·仿真 | 第80-89页 |
| ·完全稀疏情形 | 第80-87页 |
| ·非完全稀疏情形 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 频域卷积盲分离 | 第90-102页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·问题描述 | 第91-92页 |
| ·估算混叠矩阵 | 第92-94页 |
| ·估算源信号 | 第94页 |
| ·仿真 | 第94-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 结论 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-125页 |
| 在学期间发表与学位论文内容相关的学术论文 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
