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基于全景视觉的图像配准方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·全方位视觉技术的国内外研究现状第12-14页
     ·数字图像配准技术的国内外研究现状第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-17页
第2章 图像配准的研究方法第17-29页
   ·图像配准理论第17-19页
     ·图像配准定义第17页
     ·图像变换第17-19页
   ·图像配准原理第19-21页
     ·图像配准基本模块第19-21页
     ·图像配准一般步骤第21页
   ·图像配准方法第21-25页
     ·基于灰度的图像配准方法第22-24页
     ·基于特征的图像配准方法第24-25页
   ·图像配准相似度度量第25-28页
     ·距离度量法第25-26页
     ·相关度度量法第26-27页
     ·对齐度度量法第27-28页
     ·交互信息度量法第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 全景视觉图像解算方法研究第29-38页
   ·折反射全景成像系统第29-31页
     ·折反射全景系统结构介绍第29-30页
     ·全景视觉系统的传感器反射镜第30-31页
   ·全景视觉图像解算算法研究第31-37页
     ·全景视觉系统图像成像原理第31-33页
     ·折反射全景成像系统逆投影原理第33-34页
     ·全景视觉图像的柱面解算第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于特征的全景图像配准第38-59页
   ·基于超分辨率重建的全景图像配准方案第38-41页
   ·基于半自动特征提取的展开图像配准第41-50页
     ·图像变换灰度插值第42-45页
     ·图像配准过程第45-47页
     ·实验结果第47-50页
   ·基于 Harris 角点检测的全景原图像配准第50-58页
     ·角点检测第50-53页
     ·角点匹配第53-55页
     ·实验结果第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于小波变换的全景图像配准第59-77页
   ·小波变换理论第59-64页
     ·小波定义第59页
     ·连续小波变换第59-60页
     ·离散小波变换第60-61页
     ·二维小波变换第61-64页
   ·全景图像圆心提取第64-71页
     ·全景图像边缘检测第64-66页
     ·图像圆心提取第66-71页
   ·基于小波变换的全景图像配准第71-76页
     ·配准过程第71-72页
     ·配准结果第72-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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