基于飞行数据可视化的通用航空事故调查技术研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
1.3 论文的主要内容和创新点 | 第14-16页 |
1.4 论文的研究思路 | 第16-17页 |
第二章 通航事故分析方法 | 第17-37页 |
2.1 通航事故的调查概述 | 第17-18页 |
2.2 定性方法 | 第18-30页 |
2.2.1 墨菲定律 | 第18-20页 |
2.2.2 事故链理论 | 第20-24页 |
2.2.3 SHELL模型 | 第24-27页 |
2.2.4 REASON模型 | 第27-30页 |
2.3 定量方法 | 第30-34页 |
2.3.1 灰色关联度分析法 | 第30-33页 |
2.3.2 神经网络分析法 | 第33-34页 |
2.4 综合比较分析 | 第34-37页 |
第三章 飞行参数说明及处理 | 第37-46页 |
3.1 飞行过程 | 第37-38页 |
3.2 飞行参数 | 第38-40页 |
3.3 飞行数据采集 | 第40-44页 |
3.4 飞行数据的处理 | 第44-46页 |
3.4.1 数据译码 | 第44页 |
3.4.2 数据降噪 | 第44-46页 |
第四章 通航飞行数据可视化分析 | 第46-57页 |
4.1 飞行数据可视化概述 | 第46-48页 |
4.2 各维度数据可视化 | 第48-57页 |
4.2.1 相对于平均海平面高度 | 第48页 |
4.2.2 外界大气温度 | 第48-49页 |
4.2.3 地速 | 第49-50页 |
4.2.4 垂直速度 | 第50-51页 |
4.2.5 俯仰角 | 第51页 |
4.2.6 纵向加速度 | 第51-52页 |
4.2.7 一般加速度 | 第52-53页 |
4.2.8 航向角 | 第53-54页 |
4.2.9 航迹角 | 第54页 |
4.2.10 转速 | 第54-57页 |
第五章 通航航程异常点检测与可视化 | 第57-70页 |
5.1 窗口平滑滤波 | 第57-59页 |
5.2 粒子群优化算法 | 第59-62页 |
5.2.1 概要介绍 | 第59-60页 |
5.2.2 算法流程 | 第60-62页 |
5.3 基于粒子群算法的异常点检测以及可视化 | 第62-70页 |
5.3.1 模型构建 | 第62-63页 |
5.3.2 算法求解 | 第63-65页 |
5.3.3 求解结果 | 第65-70页 |
第六章 飞机事故实例分析 | 第70-76页 |
6.1 飞机整个运行过程的可视化 | 第70-71页 |
6.2 异常点检测及其可视化 | 第71-76页 |
全文总结和展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |