基于A-CDM的航班延误恢复研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 A-CDM与航班延误恢复 | 第19-29页 |
| 2.1 机场协同决策 | 第19-23页 |
| 2.1.1 A-CDM系统结构 | 第19-22页 |
| 2.1.2 机场协同决策系统的益处 | 第22-23页 |
| 2.2 航空公司航班延误 | 第23-24页 |
| 2.2.1 航班延误的定义 | 第23页 |
| 2.2.2 航班正常率管理办法 | 第23-24页 |
| 2.3 航班延误恢复 | 第24-28页 |
| 2.3.1 航班延误恢复策略 | 第24-26页 |
| 2.3.2 选择恢复计划及其考虑因素 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于时隙交换的航班延误恢复 | 第29-48页 |
| 3.1 时隙交换 | 第29页 |
| 3.2 时隙交换恢复模型构建 | 第29-33页 |
| 3.2.1 单方决策与协同决策 | 第29-32页 |
| 3.2.2 构建模型 | 第32页 |
| 3.2.3 模型参数定义 | 第32-33页 |
| 3.3 基于时隙网络的模型优化 | 第33-39页 |
| 3.3.1 模型优化约束条件 | 第35-37页 |
| 3.3.2 模型求解算法 | 第37-39页 |
| 3.4 实例分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 航班正点率时隙交换实例 | 第39-42页 |
| 3.4.2 延误时长及旅客延误成本算例 | 第42-45页 |
| 3.4.3 旅客延误成本算例 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 关联性航班延误恢复与取消 | 第48-66页 |
| 4.1 独立性航班延误恢复模型 | 第48-51页 |
| 4.1.1 独立性航班模型阐述 | 第48-49页 |
| 4.1.2 模型参数定义 | 第49-50页 |
| 4.1.3 算法求解 | 第50-51页 |
| 4.2 关联性航班延误恢复模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1 模型指标分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 模型参数设置 | 第52-53页 |
| 4.2.3 模型关键问题的解决 | 第53-55页 |
| 4.3 实例分析 | 第55-65页 |
| 4.3.1 实例介绍 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第56-58页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 4.3.4 模型对比分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
