| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 超分辨率重建算法 | 第18-20页 |
| 1.2.2 超分辨率重建系统 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 超分辨率重建算法简介 | 第23-36页 |
| 2.1 图像的退化模型 | 第23-24页 |
| 2.2 超分辨率重建技术介绍 | 第24-31页 |
| 2.2.1 基于插值法的超分辨率重建算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于学习的超分辨率重建算法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于重构的超分辨率重建算法 | 第27-31页 |
| 2.3 超分辨率重建算法的评价 | 第31-34页 |
| 2.3.1 主观与客观评价 | 第31-32页 |
| 2.3.2 有参考和无参考的评价 | 第32-33页 |
| 2.3.3 超分辨率重建算法的鲁棒性 | 第33-34页 |
| 2.4 几种超分辨率重建算法的综合比较 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于最大似然估计的图像超分辨率重建算法优化 | 第36-53页 |
| 3.1 超分辨率重建算法整体设计 | 第36-37页 |
| 3.2 输入图像数量选择 | 第37页 |
| 3.3 仿射矩阵生成 | 第37-46页 |
| 3.3.1 基于SURF的特征匹配方法 | 第38-44页 |
| 3.3.2 仿射矩阵求解 | 第44-46页 |
| 3.4 初始图像生成 | 第46-48页 |
| 3.5 最大似然估计法 | 第48-52页 |
| 3.5.1 求解最大似然估计的一般方法 | 第48-50页 |
| 3.5.2 基于反向传播的超分辨率图像修正 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 图像超分辨率重建系统的硬件设计 | 第53-70页 |
| 4.1 超分辨率重建算法的FPGA实现架构 | 第53-54页 |
| 4.2 基于FPGA的SURF特征匹配硬件设计 | 第54-63页 |
| 4.2.1 图像积分模块 | 第55页 |
| 4.2.2 海森行列式求解模块 | 第55-56页 |
| 4.2.3 特征点检出模块 | 第56-57页 |
| 4.2.4 特征向量生成模块 | 第57-62页 |
| 4.2.5 特征点匹配模块 | 第62-63页 |
| 4.3 基于FPGA的仿射矩阵生成模块设计 | 第63-64页 |
| 4.4 基于兰索斯法的初始图像生成模块 | 第64-65页 |
| 4.5 基于FPGA的梯度下降算法硬件设计 | 第65-67页 |
| 4.5.1 高分辨率图像变换模块 | 第65页 |
| 4.5.2 下采样模块 | 第65-66页 |
| 4.5.3 反向传播修正模块 | 第66-67页 |
| 4.6 新型环状结构设计 | 第67-68页 |
| 4.7 DDR数据读写的缓冲结构设计 | 第68-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 算法与系统测试 | 第70-83页 |
| 5.1 算法测试与对比 | 第70-71页 |
| 5.2 图像超分辨率重建系统的搭建 | 第71-74页 |
| 5.2.1 FPGA测试平台介绍 | 第71-73页 |
| 5.2.2 基于FPGA的超分辨率重建系统架构 | 第73-74页 |
| 5.3 系统测试与结果分析 | 第74-77页 |
| 5.3.1 系统性能测试 | 第74页 |
| 5.3.2 系统运行结果 | 第74-77页 |
| 5.3.3 系统资源占用 | 第77页 |
| 5.4 环状结构实现与相关测试 | 第77-80页 |
| 5.4.1 环状结构的实现与瓶颈分析 | 第77-79页 |
| 5.4.2 测试结果 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第90页 |