基于全同态加密与simhash的密文数据相似度计算方法
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 研究背景 | 第11-12页 |
1.3 全同态加密技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.4 潜在的数据安全问题分析 | 第14-16页 |
1.5 本文的工作 | 第16页 |
1.6 本文的组织安排 | 第16-17页 |
第二章 相关技术 | 第17-24页 |
2.1 主流的相似度计算方法简介 | 第17-18页 |
2.1.1 空间向量模型 | 第17页 |
2.1.2 基于主题的相似度计算 | 第17-18页 |
2.1.3 基于hash方法的相似度计算 | 第18页 |
2.1.4 小结 | 第18页 |
2.2 simhash概述 | 第18-21页 |
2.2.1 背景 | 第18-19页 |
2.2.2 simhash的出现 | 第19-20页 |
2.2.3 simhash的流程 | 第20-21页 |
2.2.4 simhash的相似度计算 | 第21页 |
2.3 全同态加密技术 | 第21-23页 |
2.3.1 全同态加密技术简介 | 第21页 |
2.3.2 全同态加密技术的定义 | 第21-22页 |
2.3.3 BGV方案 | 第22-23页 |
2.3.4 HELib库的核心函数 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 密文数据相似度计算方法 | 第24-29页 |
3.1 simhash的改进及验证 | 第24-27页 |
3.1.1 simhash的改进 | 第24-25页 |
3.1.2 验证改进后simhash的正确性 | 第25-27页 |
3.2 全同态加法运算 | 第27页 |
3.3 密文相似度计算方法 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 面向云存储的密文相似度计算方法与系统设计 | 第29-37页 |
4.1 方法的整体结构 | 第29-30页 |
4.2 方法流程介绍 | 第30-32页 |
4.3 方法的分析 | 第32页 |
4.4 系统总体框架 | 第32-34页 |
4.5 各角色模块功能介绍 | 第34-36页 |
4.5.1 数据拥有者 | 第34-35页 |
4.5.2 云服务提供者 | 第35-36页 |
4.5.3 数据使用者 | 第36页 |
4.6 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 实验及数据分析 | 第37-43页 |
5.1 实验环境 | 第37页 |
5.2 实验方案 | 第37页 |
5.3 实验数据 | 第37-41页 |
5.4 实验数据分析 | 第41页 |
5.5 本章小结 | 第41-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
6.1 总结 | 第43-44页 |
6.2 展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
致谢 | 第49页 |