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基于全同态加密与simhash的密文数据相似度计算方法

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究背景第11-12页
    1.3 全同态加密技术的研究现状第12-14页
    1.4 潜在的数据安全问题分析第14-16页
    1.5 本文的工作第16页
    1.6 本文的组织安排第16-17页
第二章 相关技术第17-24页
    2.1 主流的相似度计算方法简介第17-18页
        2.1.1 空间向量模型第17页
        2.1.2 基于主题的相似度计算第17-18页
        2.1.3 基于hash方法的相似度计算第18页
        2.1.4 小结第18页
    2.2 simhash概述第18-21页
        2.2.1 背景第18-19页
        2.2.2 simhash的出现第19-20页
        2.2.3 simhash的流程第20-21页
        2.2.4 simhash的相似度计算第21页
    2.3 全同态加密技术第21-23页
        2.3.1 全同态加密技术简介第21页
        2.3.2 全同态加密技术的定义第21-22页
        2.3.3 BGV方案第22-23页
        2.3.4 HELib库的核心函数第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 密文数据相似度计算方法第24-29页
    3.1 simhash的改进及验证第24-27页
        3.1.1 simhash的改进第24-25页
        3.1.2 验证改进后simhash的正确性第25-27页
    3.2 全同态加法运算第27页
    3.3 密文相似度计算方法第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 面向云存储的密文相似度计算方法与系统设计第29-37页
    4.1 方法的整体结构第29-30页
    4.2 方法流程介绍第30-32页
    4.3 方法的分析第32页
    4.4 系统总体框架第32-34页
    4.5 各角色模块功能介绍第34-36页
        4.5.1 数据拥有者第34-35页
        4.5.2 云服务提供者第35-36页
        4.5.3 数据使用者第36页
    4.6 本章小结第36-37页
第五章 实验及数据分析第37-43页
    5.1 实验环境第37页
    5.2 实验方案第37页
    5.3 实验数据第37-41页
    5.4 实验数据分析第41页
    5.5 本章小结第41-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49页

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