基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 影像传输的发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 资源调度技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 2 遥感影像传输的资源调度策略分析 | 第15-24页 |
| 2.1 遥感影像数据组织 | 第15-17页 |
| 2.1.1 影像数据特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据组织方式 | 第16页 |
| 2.1.3 数据提取方法 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感影像传输的特点 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据分块传输 | 第17-19页 |
| 2.2.2 影像多节点传输 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据提取的传输 | 第20-21页 |
| 2.3 影像传输的资源调度方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 影像资源搜索 | 第21-22页 |
| 2.3.2 资源调度体系结构 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 3 负载均衡算法分析 | 第24-31页 |
| 3.1 负载均衡的目标 | 第24-25页 |
| 3.2 静态负载均衡算法 | 第25页 |
| 3.3 动态负载均衡算法 | 第25-27页 |
| 3.4 蚁群算法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 蚁群算法的原理 | 第27页 |
| 3.4.2 蚁群算法的数学模型 | 第27-29页 |
| 3.4.3 蚁群算法的可行性 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 4 基于ACO算法的资源调度策略性能分析 | 第31-48页 |
| 4.1 实验环境 | 第31-32页 |
| 4.2 基于ACO的资源调度算法的实验设计原理 | 第32-34页 |
| 4.3 基于ACO的资源调度算法的总控程序 | 第34-37页 |
| 4.4 调度算法的性能评估 | 第37页 |
| 4.5 基于改进ACO算法的资源调度策略测试 | 第37-47页 |
| 4.5.1 ACO算法分析 | 第37-39页 |
| 4.5.2 测试结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.5.3 改进ACO算法分析 | 第41-43页 |
| 4.5.4 实验仿真及结果分析 | 第43-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
