摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 综合能源系统风电消纳策略 | 第9-11页 |
1.2.2 综合能源系统经济调度模型与方法 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-16页 |
1.3.1 主要内容 | 第13页 |
1.3.2 文章结构 | 第13-16页 |
第2章 综合能源系统各单元运行成本模型 | 第16-24页 |
2.1 热电联产系统 | 第16-17页 |
2.1.1 煤耗成本 | 第16-17页 |
2.1.2 可控机组启停成本 | 第17页 |
2.1.3 环境污染成本 | 第17页 |
2.2 风机 | 第17-19页 |
2.3 储能 | 第19-20页 |
2.3.1 热储能 | 第19页 |
2.3.2 电储能 | 第19-20页 |
2.4 电锅炉 | 第20-21页 |
2.5 电动汽车 | 第21-22页 |
2.5.1 电动汽车电池动态模型 | 第21页 |
2.5.2 电动汽车调度成本 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 基于改进CPSO的区域电热耦合综合能源系统经济调度 | 第24-42页 |
3.1 区域综合能源系统经济调度模型 | 第24-27页 |
3.1.1 目标函数 | 第24页 |
3.1.2 约束条件 | 第24-26页 |
3.1.3 优化变量 | 第26-27页 |
3.2 基于粒子维度熵的改进混沌粒子群算法 | 第27-34页 |
3.2.1 粒子群智能算法简介 | 第27-32页 |
3.2.2 基于粒子维度熵的改进混沌粒子群算法 | 第32-34页 |
3.3 算例分析与算法性能对比 | 第34-39页 |
3.3.1 基本算例 | 第34-35页 |
3.3.2 改进算例 | 第35-38页 |
3.3.3 算法性能对比 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-42页 |
第4章 基于主从博弈理论的微网多主体经济调度 | 第42-52页 |
4.1 多主体利益均衡的微网日前经济调度模型 | 第43-45页 |
4.1.1 博弈参与者 | 第43页 |
4.1.2 微网能源服务商的效益函数 | 第43-44页 |
4.1.3 可再生能源所有者的效益函数 | 第44页 |
4.1.4 电动汽车用户的响应价格敏感度和效益函数 | 第44-45页 |
4.2 基于主从博弈理论的多主体调度方法 | 第45-46页 |
4.3 算例分析 | 第46-50页 |
4.3.1 实例情况介绍 | 第46-47页 |
4.3.2 全局利益一体优化调度结果 | 第47-48页 |
4.3.3 多主体利益均衡调度结果 | 第48-49页 |
4.3.4 两种调度模式光伏消纳与利益对比分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 结论和展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52-53页 |
5.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |