| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-16页 |
| 1.2.1 农业遥感分类方法研究进展 | 第8-11页 |
| 1.2.2 农作物种植模式识别研究进展 | 第11-16页 |
| 1.3 论文框架 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区与数据源 | 第20-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据来源 | 第21-25页 |
| 2.2.1 MODIS数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Landsat数据 | 第22页 |
| 2.2.3 土地利用数据及耕地复种指数数据 | 第22-23页 |
| 2.2.4 已知参考点数据 | 第23页 |
| 2.2.5 统计数据 | 第23页 |
| 2.2.6 其他数据 | 第23-24页 |
| 2.2.7 遥感数据预处理 | 第24-25页 |
| 第三章 旱作种植区提取 | 第25-35页 |
| 3.1 方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 不同作物的EVI2和SWIR时序特征分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 EVI2和SWIR特征介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 不同作物时序曲线分析 | 第27-28页 |
| 3.3 旱作种植区提取方法的建立 | 第28-32页 |
| 3.3.1 旱作种植区提取指标的构建 | 第29-31页 |
| 3.3.2 判别标准的建立 | 第31-32页 |
| 3.4 旱作种植区提取结果分析 | 第32页 |
| 3.5 精度验证 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 主要旱作识别 | 第35-50页 |
| 4.1 冬小麦识别 | 第35-36页 |
| 4.2 玉米识别 | 第36-49页 |
| 4.2.1 方法概述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 不同旱作的EVI2和NMDI时序曲线特征分析 | 第37-40页 |
| 4.2.3 玉米识别方法的建立 | 第40-41页 |
| 4.2.4 玉米识别结果分析 | 第41-42页 |
| 4.2.5 精度验证 | 第42-46页 |
| 4.2.6 2005～2015年玉米种植变化分析 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 中国主要旱作种植模式多年变化分析 | 第50-60页 |
| 5.1 2005～2015年中国旱作种植方式变化分析 | 第50-53页 |
| 5.1.1 旱作种植面积变化分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 旱作种植方式变化分析 | 第51-53页 |
| 5.2 2005～2015年主要旱作种植模式变化分析 | 第53-58页 |
| 5.2.1 中国主要旱作种植模式空间分布 | 第53-54页 |
| 5.2.2 不同旱作种植模式面积变化分析 | 第54-56页 |
| 5.2.3 不同旱作种植模式空间变化分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-63页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
