| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 微电网概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电动汽车接入微电网的可行性及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 博弈论在充电站定价决策中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 基于DSM峰谷分时电价的价格响应模型分析 | 第16-26页 |
| 2.1 需求响应概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 需求响应的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 需求响应的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 分时电价与实时电价 | 第17-18页 |
| 2.3 峰谷时段的划分 | 第18-19页 |
| 2.4 价格需求弹性理论 | 第19-21页 |
| 2.4.1 需求价格弹性的概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 需求弹性的影响因素 | 第21页 |
| 2.5 电动汽车用户价格需求响应模型 | 第21-25页 |
| 2.5.1 考虑消费者心理的价格-需求响应特性曲线 | 第21-22页 |
| 2.5.2 峰平谷各时段间电动汽车充电负荷转移量响应函数 | 第22-24页 |
| 2.5.3 峰平谷时段电动汽车充电站需求-价格响应函数 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多种交通方式下需求价格敏感性分析 | 第26-42页 |
| 3.1 交通网络均衡理论 | 第26-27页 |
| 3.2 多方式出行的需求均衡分析 | 第27-29页 |
| 3.3 居民出行广义费用函数 | 第29-30页 |
| 3.3.1 多交通方式下居民出行影响因素分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 广义费用函数 | 第30页 |
| 3.4 多交通方式均衡配流模型 | 第30-32页 |
| 3.5 多方式下充电需求价格敏感系数的计算 | 第32-34页 |
| 3.5.1 充电与出行需求价格敏感系数间的关系 | 第32-33页 |
| 3.5.2 敏感系数计算 | 第33-34页 |
| 3.6 算例分析 | 第34-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于stackelberg模型的微电网下充电站实时定价策略 | 第42-64页 |
| 4.1 微电网的应用范围 | 第42页 |
| 4.2 充电站选址 | 第42-47页 |
| 4.2.1 充电站与充电需求之间的引力模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 时间满意度函数 | 第43-44页 |
| 4.2.3 需求分配和充电站竞争性选址模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.2.4 实例仿真与分析 | 第45-47页 |
| 4.3 博弈论概述 | 第47-50页 |
| 4.3.1 博弈的基本元素 | 第48-49页 |
| 4.3.2 博弈的分类 | 第49-50页 |
| 4.4 stackelberg博弈模型 | 第50-52页 |
| 4.5 模型的构建与分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.5.2 基本假设及定义变量 | 第53-55页 |
| 4.5.3 博弈模型的构建及求解 | 第55-57页 |
| 4.6 仿真计算与算例分析 | 第57-61页 |
| 4.7 定价决策及建议 | 第61-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第64页 |
| 5.2 论文的不足与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第70-71页 |
