| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 电子液压制动系统的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 复合制动系统控制策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究目的意义及项目来源 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的研究意义 | 第13页 |
| 1.3.3 论文项目来源 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 I-EHB系统执行器的结构设计及参数初步匹配 | 第16-26页 |
| 2.1 I-EHB系统介绍及执行器构型分析设计 | 第16-22页 |
| 2.1.1 I-EHB系统组成及工作原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 执行器结构分析及设计 | 第17-22页 |
| 2.2 I-EHB系统执行器参数初步匹配 | 第22-24页 |
| 2.2.1 电机选型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 减速器及滚珠丝杆设计 | 第23-24页 |
| 2.3 I-EHB系统执行器三维模型建立及样品加工 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向响应性能的I-EHB系统执行器的参数优化 | 第26-46页 |
| 3.1 面向响应性能的系统仿真模型建立及影响因素分析 | 第26-35页 |
| 3.1.1 I-EHB系统控制器设计 | 第26-31页 |
| 3.1.2 面向响应性能的仿真模型建立 | 第31-34页 |
| 3.1.3 执行器参数对响应性能的影响分析 | 第34-35页 |
| 3.2 基于模拟退火粒子群算法的执行器参数优化 | 第35-44页 |
| 3.2.1 优化模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于模拟退火粒子群算法的模型求解 | 第38-40页 |
| 3.2.3 优化结果对比分析 | 第40-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 面向再回收制动能量的复合制动系统控制策略研究 | 第46-64页 |
| 4.1 复合制动系统概述及控制策略框架 | 第46-49页 |
| 4.1.1 复合制动系统概述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 复合制动系统控制策略框架 | 第47-49页 |
| 4.2 复合制动系统制动力耦合模式选择 | 第49-57页 |
| 4.2.1 基于模糊识别的需求制动强度获取 | 第51-54页 |
| 4.2.2 制动类别及三种制动力耦合模式的确定 | 第54-57页 |
| 4.3 面向再回收制动能量的复合制动系统制动力分配策略 | 第57-62页 |
| 4.3.1 制动力分配的理论分析 | 第57-58页 |
| 4.3.2 面向再回收制动能量的制动力分配策略 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 电动汽车复合制动系统仿真建模与结果分析 | 第64-78页 |
| 5.1 电动汽车制动系统的仿真模型建立 | 第65-69页 |
| 5.2 自制工况下的仿真结果分析 | 第69-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 | 第86页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第86页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第86页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第86页 |
| D.作者在攻读硕士学位期间所获奖励 | 第86页 |
