医学超声图像处理方法的研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 超声图像噪声抑制研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 超声图像增强研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 医学超声图像主要面临的问题 | 第13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 超声图像噪声抑制理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 成像原理与噪声模型 | 第15-16页 |
| 2.2 超声图像中噪声的抑制 | 第16-22页 |
| 2.2.1 超声图像中的噪声模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 传统超声图像去噪方法 | 第17-22页 |
| 2.3 图像去噪评价指标 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 超声图像增强理论基础 | 第23-29页 |
| 3.1 图像增强意义 | 第23页 |
| 3.2 传统图像增强方法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 灰度变换增强 | 第23-26页 |
| 3.2.2 空域增强 | 第26-27页 |
| 3.2.3 频域增强 | 第27页 |
| 3.3 图像增强质量的评价标准 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于小波变换的噪声抑制和图像增强 | 第29-45页 |
| 4.1 小波变换理论基础 | 第29-33页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第29-30页 |
| 4.1.2 多分辨分析与Mallat算法 | 第30-33页 |
| 4.2 基于小波变换的噪声抑制 | 第33-39页 |
| 4.2.1 小波基的选取 | 第34-36页 |
| 4.2.2 阈值的选取 | 第36-37页 |
| 4.2.3 阈值函数的设定 | 第37-39页 |
| 4.3 基于小波变换的图像增强 | 第39-41页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于小波变换和模糊理论的超声图像处理方法 | 第45-56页 |
| 5.1 模糊理论基础 | 第45-49页 |
| 5.1.1 模糊理论 | 第45-46页 |
| 5.1.2 模糊数学理论 | 第46-49页 |
| 5.2 基于模糊理论的图像增强方法 | 第49-52页 |
| 5.3 基于小波变换和模糊理论的图像处理算法 | 第52-53页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文研究总结 | 第56页 |
| 6.2 论文不足及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
