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基于粒计算的高校教师科研能力评价系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 章节安排第12-14页
2 相关理论基础第14-21页
    2.1 教师科研能力评价方法第14-15页
    2.2 粒计算理论第15-20页
        2.2.1 粒及粒化第16页
        2.2.2 粒运算第16页
        2.2.3 划分第16-17页
        2.2.4 决策信息系统第17-18页
        2.2.5 属性约简第18-19页
        2.2.6 决策规则第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于决策粒化度的属性约简改进算法研究第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 粒的概念第21-23页
        3.2.1 粒公式和粒函数第21-22页
        3.2.2 信息粒群第22页
        3.2.3 决策粒化度第22-23页
    3.3 属性重要度与属性约简第23-24页
        3.3.1 属性重要度第23-24页
        3.3.2 约简第24页
    3.4 基于决策粒化度的属性约简算法第24-28页
        3.4.1 算法思想第24-25页
        3.4.2 具体算法第25页
        3.4.3 算法复杂度第25-26页
        3.4.4 实例分析第26-27页
        3.4.5 算法比较第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
4 高校教师科研能力评价系统分析与总体设计第29-50页
    4.1 需求分析第29-34页
        4.1.1 用户角色分析第29页
        4.1.2 功能需求分析第29-30页
        4.1.3 非功能需求分析第30页
        4.1.4 系统总体架构分析第30-31页
        4.1.5 用例分析第31-34页
    4.2 科研积分标准分析第34-36页
        4.2.1 科研项目积分标准分析第34-35页
        4.2.2 科研成果积分标准分析第35-36页
        4.2.3 科研奖励积分标准分析第36页
    4.3 评价流程设计第36-41页
        4.3.1 构建指标体系第37-39页
        4.3.2 数据预处理第39-40页
        4.3.3 属性约简第40-41页
        4.3.4 评价规则第41页
    4.4 数据库设计第41-49页
        4.4.1 数据库概念结构设计第42-45页
        4.4.2 数据库逻辑结构设计第45-48页
        4.4.3 系统功能模块设计第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 高校教师科研能力评价系统实现第50-62页
    5.1 开发环境要求第50-51页
        5.1.1 硬件要求第50页
        5.1.2 软件要求第50-51页
    5.2 登录模块功能实现第51-52页
    5.3 教师模块功能实现第52-56页
        5.3.1 我的资料模块第53页
        5.3.2 我的项目模块第53-54页
        5.3.3 我的成果模块第54-55页
        5.3.4 我的奖励模块第55页
        5.3.5 我的考核模块第55-56页
    5.4 科研秘书模块功能实现第56-58页
        5.4.1 项目管理模块第56-57页
        5.4.2 成果管理模块第57页
        5.4.3 奖励管理模块第57-58页
    5.5 系统管理员模块功能实现第58-61页
        5.5.1 用户管理模块第58页
        5.5.2 科研管理模块第58-59页
        5.5.3 指标管理模块第59页
        5.5.4 评价管理模块第59-61页
    5.6 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页

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