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无人驾驶车辆智能水平分析及评价

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 无人驾驶车辆国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 无人驾驶车辆国外研究现状第10-11页
        1.2.2 无人驾驶车辆国内研究现状第11-12页
    1.3 无人驾驶车辆测试国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 无人驾驶车辆测试国外研究现状第12-13页
        1.3.2 无人驾驶车辆测试国内研究现状第13-14页
    1.4 课题研究内容与组织结构第14-17页
第2章 无人驾驶车辆智能水平等级划分第17-27页
    2.1 无人驾驶车辆关键技术第17-19页
        2.1.1 环境感知技术第18页
        2.1.2 定位导航技术第18-19页
        2.1.3 路径规划技术第19页
        2.1.4 决策控制技术第19页
    2.2 无人驾驶车辆智能行为层次分类第19-21页
    2.3 无人驾驶车辆智能水平等级划分第21-26页
        2.3.1 无人驾驶车辆评测模型第22页
        2.3.2 国外自主等级划分第22-24页
        2.3.4 智能水平等级划分第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于混沌理论的无人驾驶车辆行驶轨迹分析第27-37页
    3.1 混沌理论简介第27-28页
    3.2 无人驾驶车辆行驶轨迹的混沌性第28-32页
        3.2.1 行驶轨迹采集第28-29页
        3.2.2 行驶轨迹混沌性分析第29-32页
    3.3 无人驾驶车辆测试场景设计第32-35页
        3.3.1 测试内容设计第32-33页
        3.3.2 测试环境设计第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 无人驾驶车辆智能行为评价第37-49页
    4.1 建立评价指标体系第37-39页
        4.1.1 评价指标的选取第37-39页
    4.2 评价指标权重的确定第39-40页
        4.2.1 构造可拓展判断矩阵第39页
        4.2.2 计算判断矩阵和权重矢量第39-40页
        4.2.3 层次排序第40页
    4.3 评价方法选择第40-47页
        4.3.1 与轨迹相关的评价指标量化方法第41-45页
        4.3.2 与轨迹无关的评价指标量化方法第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 无人驾驶车辆智能行为评价体系实验验证第49-59页
    5.1 无人驾驶车辆行驶轨迹量化分析第49-54页
        5.1.1 行驶轨迹数据采集第49-50页
        5.1.2 量化分析第50-54页
    5.2 无人驾驶车辆智能行为量化评价第54-58页
        5.2.1 确定各指标权重系数第54-55页
        5.2.2 灰色关联法综合评价第55-58页
    5.3 本章小结第58-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
作者简介第64页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第64-65页

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