基于结构方程模型的微博用户忠诚度研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
1.2.1 微博相关基础理论研究 | 第13-15页 |
1.2.2 用户忠诚度 | 第15-16页 |
1.2.3 流失用户研究 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与篇章结构 | 第17页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
1.5 研究的创新点 | 第19-20页 |
2 相关理论基础 | 第20-26页 |
2.1 满意度理论及模型 | 第20-21页 |
2.1.1 用户满意度理论 | 第20页 |
2.1.2 满意度模型 | 第20-21页 |
2.2 传统忠诚度模型理论 | 第21-23页 |
2.2.1 满意度驱动 | 第21-22页 |
2.2.2 多因素驱动 | 第22-23页 |
2.3 网络用户忠诚度模型 | 第23-25页 |
2.3.1 电子商务交易环境下的用户忠诚度研究 | 第23-24页 |
2.3.2 非交易类网络社交环境下用户忠诚度研究 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 研究假设与模型构建 | 第26-33页 |
3.1 微博特点 | 第26页 |
3.2 微博用户忠诚度影响因素研究 | 第26-28页 |
3.2.1 转换成本 | 第27页 |
3.2.2 感知价值 | 第27-28页 |
3.2.3 服务质量 | 第28页 |
3.3 研究假设 | 第28-31页 |
3.3.1 用户满意与用户忠诚相关关系 | 第28-29页 |
3.3.2 转换成本与用户忠诚相关关系 | 第29-30页 |
3.3.3 感知价值与用户忠诚度相关关系 | 第30页 |
3.3.4 服务质量与用户满意度相关关系 | 第30-31页 |
3.4 微博用户忠诚度模型构建 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
4 问卷设计与数据收集 | 第33-38页 |
4.1 问卷设计 | 第33-36页 |
4.1.1 感知价值量表 | 第33-34页 |
4.1.2 满意度量表 | 第34页 |
4.1.3 转换成本度量表 | 第34-35页 |
4.1.4 服务质量度量表 | 第35页 |
4.1.5 用户忠诚度量表 | 第35-36页 |
4.2 问卷前测与问卷修改 | 第36页 |
4.3 问卷发放 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
5 数据分析与假设检验 | 第38-53页 |
5.1 问卷结果描述性统计 | 第38-44页 |
5.1.1 问卷样本构成 | 第38-39页 |
5.1.2 样本行为变量统计 | 第39-43页 |
5.1.3 样本结构变量统计 | 第43-44页 |
5.2 问卷信度分析 | 第44-45页 |
5.3 问卷效度分析 | 第45-47页 |
5.4 路径分析与假设检验 | 第47-49页 |
5.5 结果分析 | 第49-50页 |
5.6 模型修改 | 第50-52页 |
5.7 本章小结 | 第52-53页 |
6 微博流失用户与活跃用户比较研究 | 第53-58页 |
6.1 流失用户忠诚度影响因子权重 | 第53-55页 |
6.2 活跃用户忠诚度影响因子权重 | 第55-56页 |
6.3 流失用户与活跃用户比较分析 | 第56-57页 |
6.4 本章小结 | 第57-58页 |
7 结论和展望 | 第58-63页 |
7.1 研究结论 | 第58-59页 |
7.2 对策建议 | 第59-61页 |
7.3 研究局限 | 第61页 |
7.4 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67-73页 |
致谢 | 第73页 |