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高校图书馆读者借阅行为与馆藏资源推荐实证研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究意义第10-11页
        1.1.1 理论意义第10页
        1.1.2 实际应用意义第10-11页
    1.2 研究背景第11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 国内外读者借阅行为研究现状第11-13页
        1.3.2 国内外馆藏资源推荐研究现状第13-14页
        1.3.3 国内外研究现状评述第14页
    1.4 研究内容、思路、方法与组织结构第14-16页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究思路第15页
        1.4.3 研究方法第15页
        1.4.4 组织结构第15-16页
    1.5 研究重点与创新第16-17页
        1.5.1 研究重点第16页
        1.5.2 创新点第16-17页
2 读者借阅行为与馆藏资源推荐相关理论第17-23页
    2.1 读者借阅行为第17-19页
        2.1.1 读者借阅行为概念第17页
        2.1.2 读者借阅行为特点第17-18页
        2.1.3 读者借阅行为影响因素第18-19页
    2.2 馆藏资源推荐第19-23页
        2.2.1 馆藏资源推荐的内涵第19页
        2.2.2 馆藏资源推荐方法第19-20页
        2.2.3 馆藏资源推荐关键技术第20-23页
3 基于读者借阅行为的高校馆藏资源推荐模型第23-32页
    3.1 馆藏资源推荐需求分析第23-24页
        3.1.1 读者偏好分析第23页
        3.1.2 借阅流程分析第23-24页
    3.2 资源推荐模型设计第24-26页
        3.2.1 设计目的第25页
        3.2.2 设计原则第25-26页
    3.3 馆藏资源推荐功能第26-32页
        3.3.1 功能模块整体架构第26页
        3.3.2 模块功能描述第26-32页
4 高校图书馆读者借阅行为数据分析第32-42页
    4.1 读者借阅图书时间序列分析第32-34页
        4.1.1 一周内每天读者借阅情况第32-33页
        4.1.2 一年内每个月读者借阅情况第33-34页
    4.2 读者角色分类第34-42页
        4.2.1 读者院系第34-37页
        4.2.2 读者年级第37-42页
5 基于读者借阅行为的馆藏资源推荐实证第42-52页
    5.1 数据预处理第42-45页
        5.1.1 借阅记录数据获取第42-43页
        5.1.2 借阅记录数据清洗第43-45页
    5.2 数据挖掘与分析第45-50页
        5.2.1 聚类分析第45-47页
        5.2.2 Apriori算法分析第47-49页
        5.2.3 聚类群中的关联挖掘第49-50页
    5.3 结果分析与讨论第50-51页
    5.4 图书馆馆藏资源建设的建议第51-52页
6 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58-71页
致谢第71页

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