空间弱目标子空间估计与波束形成研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 自适应波束形成研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 子空间估计方法研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容与基本结构 | 第17-20页 |
| 2 理论基础与数学建模 | 第20-31页 |
| 2.1 信号与阵列模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 信号与阵列建模的假设条件 | 第20-21页 |
| 2.1.2 均匀直线阵窄带信号处理的统计模型 | 第21-23页 |
| 2.2 波束形成原理及其性能仿真 | 第23-29页 |
| 2.2.1 波束形成的基本原理 | 第23页 |
| 2.2.2 自适应波束形成 | 第23-27页 |
| 2.2.3 波束形成仿真分析 | 第27-29页 |
| 2.3 子空间的基本概念 | 第29-30页 |
| 2.3.1 子空间与正交投影的定义 | 第29页 |
| 2.3.2 信号子空间分解的基本推导 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于子空间投影的贝叶斯波束形成 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 子空间投影波束形成实现强干扰抑制 | 第31-33页 |
| 3.3 递归贝叶斯波束形成 | 第33-37页 |
| 3.3.1 贝叶斯波束形成算法 | 第33-36页 |
| 3.3.2 波束形成算法总结 | 第36-37页 |
| 3.4 性能仿真分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 收敛性与鲁棒性分析 | 第38-41页 |
| 3.4.2 不同波束形成算法性能对比 | 第41-42页 |
| 3.4.3 平面阵性能仿真 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于快速近似幂迭代(FAPI)的子空间估计 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 经典幂迭代算法与投影近似 | 第44-45页 |
| 4.3 快速近似幂迭代(FAPI)子空间估计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 近似幂迭代(API)子空间估计 | 第45-48页 |
| 4.3.2 API的快速实现 | 第48-50页 |
| 4.3.3 FAPI算法总结 | 第50-51页 |
| 4.4 FAPI子空间估计性能仿真 | 第51-56页 |
| 4.4.1 收敛性与鲁棒性分析 | 第52-55页 |
| 4.4.2 不同子空间估计算法性能对比 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于信号降阶的贝叶斯子空间估计 | 第57-68页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 降阶子空间估计方法 | 第57-62页 |
| 5.2.1 单信号子空间建模与估计 | 第57-59页 |
| 5.2.2 关键参数计算与降阶处理 | 第59-61页 |
| 5.2.3 子空间估计算法总结 | 第61-62页 |
| 5.3 性能仿真分析 | 第62-67页 |
| 5.3.1 收敛性与鲁棒性分析 | 第63-66页 |
| 5.3.2 在波束形成中的直接应用 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 基于多信号联合的贝叶斯子空间估计 | 第68-78页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 多信号联合子空间估计方法 | 第68-74页 |
| 6.2.1 多信号子空间联合建模与估计 | 第68-72页 |
| 6.2.2 正交化处理与主成分功率估计 | 第72-74页 |
| 6.2.3 子空间估计算法总结 | 第74页 |
| 6.3 性能对比与分析 | 第74-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 7 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 对后续工作的建议 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及取得的学术成果 | 第86页 |
