| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 RFID室内定位技术研究和现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 射频识别技术概述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 RFID室内指纹定位技术研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文结构与主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 RFID室内定位方法 | 第22-40页 |
| 2.1 RFID室内定位技术概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 RFID室内定位系统基本原理 | 第22页 |
| 2.1.2 室内定位的基本方法 | 第22-25页 |
| 2.2 无线信道传播模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 自由空间传播模型 | 第26页 |
| 2.2.2 对数路径损耗模型 | 第26-27页 |
| 2.3 基于RFID指纹定位的方法 | 第27-38页 |
| 2.3.1 基于指纹定位的RFID室内定位系统基本框架 | 第27-28页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第28-33页 |
| 2.3.3 位置指纹定位算法 | 第33-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于深度置信网络的RFID三维指纹定位算法 | 第40-54页 |
| 3.1 深度学习理论概述 | 第40-45页 |
| 3.1.1 深度学习技术的发展历程 | 第40页 |
| 3.1.2 深度学习技术原理 | 第40-45页 |
| 3.2 基于深度置信网络的RFID指纹定位方法 | 第45-49页 |
| 3.2.1 基于深度置信网络的RFID指纹定位思想 | 第45-46页 |
| 3.2.2 基于深度置信网络的RFID指纹定位实现 | 第46-49页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 3.3.1 仿真实验流程 | 第49-51页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于PSO-DBN的RFID指纹定位方法 | 第54-63页 |
| 4.1 基于PSO-DBN的RFID定位原理 | 第54-58页 |
| 4.1.1 PSO寻优算法概述 | 第54-56页 |
| 4.1.2 利用PSO寻优对梯度下降法进行改进 | 第56-58页 |
| 4.2 基于PSO-DBN的RFID三维指纹定位模型 | 第58-59页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70页 |
