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基于“互联网+”的智慧农机管理信息系统研究与实现

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 文献综述第11-19页
    1.1 我国农机发展水平与智慧农机第11-13页
        1.1.1 我国农机发展水平第11-12页
        1.1.2 智慧农机第12-13页
    1.2 农机信息化管理第13-14页
        1.2.1 农机信息化管理基本内涵第13页
        1.2.2 新形势下的农机信息化管理第13-14页
    1.3 国内外农机信息化管理系统研究现状第14-18页
        1.3.1 国外农机信息化管理系统研究现状第14-15页
        1.3.2 国内农机信息化管理系统研究现状第15-16页
        1.3.3 我国当前农机信息化管理应用现状第16-17页
        1.3.4 传统农机信息化管理系统的局限性第17-18页
    1.4 农机管理系统的发展趋势第18-19页
第2章 绪论第19-23页
    2.1 研究背景第19-20页
    2.2 研究目的与意义第20-21页
    2.3 本文的主要研究内容与方法第21-23页
第3章 系统总体构建与设计第23-45页
    3.1 需求分析第23-24页
        3.1.1 功能需求分析第23页
        3.1.2 技术需求分析第23-24页
        3.1.3 性能需求分析第24页
    3.2 系统开发原则第24-25页
    3.3 系统体系结构的选择第25-26页
    3.4 系统开发环境配置第26-30页
        3.4.1 操作系统的选择第26-27页
        3.4.2 Web服务器的选择第27页
        3.4.3 系统实现关键技术的选择第27-28页
        3.4.4 数据库的选择第28-29页
        3.4.5 系统开发工具第29-30页
    3.5 系统的总体结构设计第30-31页
    3.6 网络结构设计第31页
    3.7 功能结构设计第31-42页
        3.7.1 人机管理子系统第32-38页
        3.7.2 作业管理子系统第38-39页
        3.7.3 决策管理子系统第39-40页
        3.7.4 综合信息管理子系统第40-42页
    3.8 组织结构设计第42-43页
    3.9 本章小结第43-45页
第4章 人机管理子系统的数据库设计与系统实现第45-57页
    4.1 数据库设计理论基础第45-46页
        4.1.1 数据库设计规则与步骤第45页
        4.1.2 数据库概念模型设计第45-46页
    4.2 人机管理子系统数据库设计第46-52页
        4.2.1 人机管理子系统数据库需求分析第46-47页
        4.2.2 人机管理子系统数据库概念结构设计第47-49页
        4.2.3 人机管理子系统数据库逻辑结构设计第49-52页
    4.3 人机管理子系统的实现第52-56页
        4.3.1 数据库的建立第52-53页
        4.3.2 网页设计与站点开发第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 作业管理子系统的数据库设计与系统实现第57-67页
    5.1 农机调度的决策研究第57-58页
        5.1.1 调度问题的分析第57页
        5.1.2 系统作业调度功能介绍第57-58页
    5.2 作业管理子系统数据库设计第58-65页
        5.2.1 作业管理子系统数据库需求分析第58-59页
        5.2.2 作业管理子系统数据库概念结构设计第59-62页
        5.2.3 作业管理子系统数据库逻辑结构设计第62-65页
    5.3 作业管理子系统的实现第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 购机选型决策管理模块的设计与实现第67-83页
    6.1 决策分析第67-68页
    6.2 农机评价指标体系设计第68-69页
    6.3 购机选型模型的建立第69-77页
        6.3.1 模糊综合评判法模型第69-71页
        6.3.2 层次分析法模型第71-74页
        6.3.3 基于遗传算法的投影寻踪法模型第74-77页
    6.4 模型库的建立第77-78页
    6.5 购机选型决策管理模块数据库的建立第78-80页
    6.6 知识库的建立第80-81页
        6.6.1 知识的来源第80页
        6.6.2 知识的获取第80页
        6.6.3 知识的表示第80-81页
        6.6.4 建立知识库第81页
    6.7 推理机的设计第81-82页
    6.8 本章小结第82-83页
第7章 系统测试第83-91页
    7.1 测试的目的与意义第83页
    7.2 测试条件与方法第83-84页
        7.2.1 测试条件第83页
        7.2.2 测试方法第83-84页
    7.3 测试内容与测试结果第84-89页
        7.3.1 测试内容第84-89页
        7.3.2 测试结果第89页
    7.4 本章小结第89-91页
第8章 总结与展望第91-93页
    8.1 全文总结第91-92页
    8.2 创新点第92页
    8.3 展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
发表论文及参加课题一览表第99页

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