| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第15页 |
| 1.2 过程监测简介 | 第15-18页 |
| 1.2.1 过程监测的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 过程监测的方法概述 | 第16-18页 |
| 1.3 基于多元统计的过程监测 | 第18-19页 |
| 1.3.1 多元统计过程监测的基本原理 | 第18-19页 |
| 1.3.2 多元统计过程监测的主要方法和研究现状 | 第19页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于主元分析的过程监测 | 第21-36页 |
| 2.1 主元分析基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2 基于主元分析的过程监测方法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 主元个数的选取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 统计量和控制限 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于主元分析的过程监测步骤 | 第27页 |
| 2.3 主元分析的不足和各种改进 | 第27-29页 |
| 2.4 核主元分析 | 第29-31页 |
| 2.5 动态主元分析 | 第31-32页 |
| 2.6 TE过程 | 第32-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于核动态潜变量模型的非线性、非平稳过程监测 | 第36-46页 |
| 3.1 动态潜变量模型 | 第36-40页 |
| 3.1.1 结构化动态主元分析 | 第36-38页 |
| 3.1.2 动态部分的处理 | 第38页 |
| 3.1.3 静态部分的处理 | 第38页 |
| 3.1.4 基于动态潜变量模型的过程监测 | 第38-40页 |
| 3.2 核动态潜变量模型 | 第40-41页 |
| 3.2.1 核动态潜变量模型基本原理 | 第40页 |
| 3.2.2 基于动态潜变量模型的过程监测 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真验证 | 第41-44页 |
| 3.3.1 数值算例仿真 | 第41-43页 |
| 3.3.2 TE过程仿真 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于主元重构空间的全局-局部结构分析的过程监测 | 第46-64页 |
| 4.1 全局-局部结构分析(GLSA) | 第46-51页 |
| 4.1.1 局部保持投影 | 第46-47页 |
| 4.1.2 GLSA的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.1.3 基于GLSA的过程监测 | 第48-49页 |
| 4.1.4 GLSA存在的问题 | 第49-51页 |
| 4.2 主元重构空间的全局-局部结构分析(GLSA-RS) | 第51-57页 |
| 4.2.1 GLSA-RS算法基本原理 | 第51页 |
| 4.2.2 基于GLSA-RS的过程监测 | 第51-53页 |
| 4.2.3 数值算例仿真 | 第53-57页 |
| 4.3 动态GLSA-RS(DGLSA-RS) | 第57-62页 |
| 4.3.1 DGLSA-RS基本原理 | 第57页 |
| 4.3.2 基于DGLSA-RS的过程监测 | 第57页 |
| 4.3.3 TE过程仿真 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第70页 |
