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螺旋桨水动力性能及流场分析的面元—涡粒子耦合算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-30页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-26页
        1.2.1 螺旋桨水动力性能及流场分析方法的研究现状第12-15页
        1.2.2 面元法的研究现状第15-17页
        1.2.3 涡粒子法的研究现状第17-24页
        1.2.4 面元-涡粒子耦合算法的研究现状第24-26页
    1.3 问题的提出第26-27页
    1.4 主要研究内容与安排第27-29页
    1.5 本章小结第29-30页
第2章 基于压力库塔条件和可变速度光滑参数模型的面元法研究第30-60页
    2.1 面元法基础理论第30-35页
    2.2 快速压力库塔条件实现算法第35-49页
        2.2.1 压力库塔条件的迭代实现方法第35-36页
        2.2.2 压力库塔条件中雅可比矩阵的解析求解方法第36-38页
        2.2.3 更新桨叶表面偶极子强度的偶极子增量法第38-39页
        2.2.4 实例分析第39-49页
    2.3 自适应可变速度光滑参数模型第49-54页
        2.3.1 可变速度光滑参数模型第51-52页
        2.3.2 可变速度光滑参数的自适应计算第52-53页
        2.3.3 实例分析第53-54页
    2.4 计算实例第54-59页
        2.4.1 网格无关性研究第54-56页
        2.4.2 PPTC螺旋桨计算实例第56-57页
        2.4.3 P4119螺旋桨计算实例第57-59页
        2.4.4 P4384螺旋桨计算实例第59页
    2.5 本章小结第59-60页
第3章 基于不同亚格子耗散模型的涡粒子法研究第60-80页
    3.1 涡粒子法基础理论第60-63页
    3.2 涡粒子法中的亚格子耗散模型第63-65页
        3.2.1 Smagorinsky-Lilly亚格子耗散模型第64页
        3.2.2 Cottet人工粘性模型第64-65页
    3.3 不同模型对倾斜双涡环碰撞问题的数值模拟第65-74页
    3.4 不同模型对平行偏置双涡环碰撞问题的数值模拟第74-79页
    3.5 本章小结第79-80页
第4章 基于一对多面元-涡粒子转化的面元-涡粒子耦合算法研究第80-98页
    4.1 一对多面元-涡粒子转化算法第80-85页
        4.1.1 基于二维插值的偶极子连续分布重构算法第81-83页
        4.1.2 面元上任意四边形区域到涡粒子的转化第83-84页
        4.1.3 单个面元对应的涡粒子数量的自适应确定第84-85页
    4.2 基于一对多面元-涡粒子转化的面元-涡粒子耦合算法第85-88页
        4.2.1 耦合算法流程第85-87页
        4.2.2 耦合算法中的涡粒子重分布过程第87-88页
    4.3 计算实例及参数影响分析第88-97页
        4.3.1 对水动力性能的影响分析第90-92页
        4.3.2 对流场涡量分布的影响分析第92-97页
    4.4 本章小结第97-98页
第5章 考虑旋转周期性边界的螺旋桨面元-涡粒子耦合算法研究第98-116页
    5.1 耦合算法中的旋转周期性边界条件第98-99页
    5.2 涡粒子重分布过程的改进第99-102页
        5.2.1 扇形计算域中涡粒子的均匀分布第99-100页
        5.2.2 涡粒子强度的多方向分步插值第100-101页
        5.2.3 计算域边界处的涡粒子强度插值第101页
        5.2.4 涡粒子重分布流程总结第101-102页
    5.3 快速多极子算法改进第102-105页
        5.3.1 快速多极子算法改进第103-104页
        5.3.2 效果分析第104-105页
    5.4 计算实例第105-115页
        5.4.1 PPTC螺旋桨计算实例第105-111页
        5.4.2 P4119螺旋桨计算实例第111-114页
        5.4.3 P4384螺旋桨计算实例第114-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第6章 全文总结和展望第116-119页
    6.1 全文总结第116-117页
    6.2 工作展望第117-119页
参考文献第119-129页
附录第129-135页
    附录A 快速多极子算法及其在涡粒子法中的应用第129-135页
        附录A.1 快速多极子算法概述第129页
        附录A.2 快速多极子算法细节第129-133页
        附录A.3 基于快速多极子算法的涡粒子速度与速度梯度计算第133-135页
致谢第135-137页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第137-139页

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