基于内容的图像检索算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 图像检索面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索关键技术 | 第14-21页 |
| 2.1 系统结构 | 第14-15页 |
| 2.2 图像底层特征描述 | 第15-16页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第16页 |
| 2.3 相似性度量 | 第16-17页 |
| 2.4 特征融合简介 | 第17页 |
| 2.5 相关反馈 | 第17-18页 |
| 2.6 性能评价标准 | 第18-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于改进单一特征的图像检索 | 第21-40页 |
| 3.1 图像库说明 | 第21-22页 |
| 3.2 排序 | 第22页 |
| 3.3 基于颜色特征的图像检索 | 第22-31页 |
| 3.3.1 基于颜色直方图的图像检索 | 第22-26页 |
| 3.3.2 基于改进后的颜色分块加权的图像检索 | 第26-31页 |
| 3.4 基于纹理特征的图像检索 | 第31-39页 |
| 3.4.1 基于双树复小波变换的图像检索 | 第31-36页 |
| 3.4.2 基于改进后的双树复小波变换的图像检索 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于融合特征的图像检索 | 第40-56页 |
| 4.1 融合方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 早期多特征融合 | 第40-41页 |
| 4.1.2 晚期多特征融合 | 第41-43页 |
| 4.2 融合重点及难点 | 第43-47页 |
| 4.2.1 特征向量的选择 | 第43-44页 |
| 4.2.2 特征向量的归一化 | 第44-45页 |
| 4.2.3 权重分配 | 第45-47页 |
| 4.3 基于特征融合的图像检索 | 第47-55页 |
| 4.3.1 基于特征融合的检索过程 | 第47-50页 |
| 4.3.2 基于特征融合的检索系统 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
