| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 相关理论和技术支持 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 中小学校园安全教育的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.2 校园安全事件的分类与追踪的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 文本分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 LDA模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 主题追踪 | 第17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论和技术支持 | 第20-26页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第20-21页 |
| 2.2 网页预处理 | 第21-22页 |
| 2.3 中文分词 | 第22-23页 |
| 2.4 文本向量空间表示 | 第23-24页 |
| 2.4.1 向量空间模型 | 第23页 |
| 2.4.2 特征项权重计算方法 | 第23-24页 |
| 2.5 LDA主题模型 | 第24-26页 |
| 第3章 校园安全事件的分类与主题追踪算法研究 | 第26-37页 |
| 3.1 基于主题词表的文本分类 | 第26-29页 |
| 3.1.1 中小学校园安全事件的主题词表建立 | 第26-28页 |
| 3.1.2 文本校园安全事件信息的分类算法设计 | 第28-29页 |
| 3.1.3 文本校园安全事件信息的分类实验分析 | 第29页 |
| 3.2 主题抽取 | 第29-35页 |
| 3.2.1 使用LDA模型进行主题抽取算法设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 命名实体识别算法设计 | 第31-32页 |
| 3.2.3 命名实体识别实验分析 | 第32-34页 |
| 3.2.4 事件要素信息抽取算法设计 | 第34-35页 |
| 3.3 主题追踪 | 第35-37页 |
| 3.3.1 主题追踪算法设计 | 第35页 |
| 3.3.2 主题追踪实验分析 | 第35-37页 |
| 第4章 原型系统的设计与实现 | 第37-54页 |
| 4.1 原型系统总体架构设计 | 第37-38页 |
| 4.2 各子模块设计及功能实现 | 第38-48页 |
| 4.2.1 基于主题词表的文本分类模块 | 第38-40页 |
| 4.2.2 主题抽取模块 | 第40-45页 |
| 4.2.3 主题追踪模块 | 第45-48页 |
| 4.3 原型系统界面截图展示 | 第48-53页 |
| 4.4 文章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间获得的成果 | 第63页 |