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TDLAS激光器前端驱动系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 气体检测方法第10-12页
        1.2.1 化学检测法第11页
        1.2.2 光学检测法第11-12页
    1.3 TDLAS检测方法国内外发展现状第12-13页
    1.4 神经网络控制第13-14页
        1.4.1 神经网络控制简介第13页
        1.4.2 神经网络PID的发展和应用第13-14页
    1.5 论文主要研究内容第14-15页
第二章 TDLAS检测原理第15-25页
    2.1 气体分子选择性吸收光谱原理第15-16页
    2.2 HITRAN吸收光谱第16-17页
    2.3 吸收线型第17-19页
    2.4 线强第19-20页
    2.5 比尔-朗伯(Beer-Lambert)定律第20-21页
    2.6 谐波检测第21-23页
    2.7 TDLAS检测技术的优势第23-24页
    2.8 本章小结第24-25页
第三章 系统硬件设计第25-40页
    3.1 激光器第25-27页
    3.2 核心控制器及外围电路设计第27-29页
        3.2.1 中央处理器第27-28页
        3.2.2 电源电路设计第28页
        3.2.3 时钟电路设计第28-29页
        3.2.4 通信电路设计第29页
    3.3 电流驱动电路设计第29-34页
        3.3.1 扫描信号和偏置信号设计第30页
        3.3.2 调制信号设计第30-31页
        3.3.3 滤波电路设计第31-33页
        3.3.4 求和电路以及恒流源电路设计第33-34页
    3.4 温控电路设计第34-38页
        3.4.1 温度传感器的选择第34-36页
        3.4.2 温度检测电路第36-37页
        3.4.3 TEC驱动电路第37-38页
    3.5 电路整体布局第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 系统软件设计第40-63页
    4.1 Keil编程环境第40-41页
    4.2 电流驱动部分软件设计第41-44页
        4.2.1 调制信号发生第41-43页
        4.2.2 扫描信号发生第43-44页
    4.3 温控部分软件设计第44-46页
        4.3.1 控制方案设计第45页
        4.3.2 温度采集软件设计第45-46页
    4.4 控制算法设计实现第46-58页
        4.4.1 经典PID控制第46-47页
        4.4.2 神经网络控制第47-53页
        4.4.3 神经网络控制的改进第53-54页
        4.4.4 神经网络PID控制实现第54-56页
        4.4.5 仿真结论第56-58页
    4.5 数据处理第58-60页
    4.6 OLED显示程序设计第60-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 实验结果与分析第63-68页
    5.1 电流驱动系统实验结果第63-65页
    5.2 温度控制系统实验结果第65-66页
    5.3 固定及扫频波长激光第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
总结第68-69页
参考文献第69-73页
发表文章目录第73-75页
致谢第75-76页

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