| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 一般产品生产-配送集成优化 | 第17-23页 |
| 1.2.2 易腐品生产/配送问题 | 第23-27页 |
| 1.2.3 订单收益与调度 | 第27-29页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第29-32页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第30-32页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第32-36页 |
| 第2章 时变路网环境下基于分批交付的易腐品配送延迟干扰管理研究 | 第36-57页 |
| 2.1 引言 | 第36-38页 |
| 2.2 问题描述 | 第38-40页 |
| 2.3 模型建立 | 第40-45页 |
| 2.3.1 初始路径计划 | 第40-42页 |
| 2.3.2 基于分批配送的干扰恢复计划 | 第42-45页 |
| 2.4 禁忌搜索算法 | 第45-50页 |
| 2.4.1 初始解 | 第46页 |
| 2.4.2 目标评价 | 第46-47页 |
| 2.4.3 邻域结构 | 第47-50页 |
| 2.4.4 禁忌表和终止条件 | 第50页 |
| 2.5 算例分析 | 第50-56页 |
| 2.5.1 路径恢复算例 | 第51-53页 |
| 2.5.2 算法比较 | 第53-54页 |
| 2.5.3 干扰时间影响分析 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 时变路网环境下易腐品配送订单选择与路径优化 | 第57-80页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 路段走行时间的近似计算 | 第58-61页 |
| 3.3 问题描述和模型建立 | 第61-66页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第61页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第61-62页 |
| 3.3.3 符号定义 | 第62-63页 |
| 3.3.4 数学模型 | 第63-66页 |
| 3.4 混合蚁群算法 | 第66-73页 |
| 3.4.1 蚂蚁初始解的产生 | 第67-69页 |
| 3.4.2 插入算法 | 第69-71页 |
| 3.4.3 调整车辆出发时间 | 第71-72页 |
| 3.4.4 大规模邻域搜索 | 第72-73页 |
| 3.5 算例分析 | 第73-79页 |
| 3.5.1 测试数据的生成 | 第74页 |
| 3.5.2 模型和算法验证 | 第74-75页 |
| 3.5.3 HACO算法性能分析 | 第75-77页 |
| 3.5.4 订单拒绝惩罚系数分析 | 第77-78页 |
| 3.5.5 时变速度与车辆容量的影响分析 | 第78-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 时变路网环境下带时间窗的易腐品生产-配送集成调度研究 | 第80-95页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 问题描述 | 第81页 |
| 4.3 模型建立 | 第81-86页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第81-82页 |
| 4.3.2 符号定义 | 第82-83页 |
| 4.3.3 数学模型 | 第83-85页 |
| 4.3.4 模型分析 | 第85-86页 |
| 4.4 模型求解 | 第86-89页 |
| 4.4.1 染色体编码和种群初始化 | 第87页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第87-89页 |
| 4.4.3 遗传算子 | 第89页 |
| 4.4.4 终止条件 | 第89页 |
| 4.5 算例分析 | 第89-94页 |
| 4.5.1 算例构造 | 第89-91页 |
| 4.5.2 计算结果 | 第91-93页 |
| 4.5.3 路网时变特性的影响分析 | 第93页 |
| 4.5.4 产品价值损耗系数的影响分析 | 第93-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 时变路网环境下考虑订单选择的易腐品分布式生产-配送集成调度研究 | 第95-110页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 问题描述与假设 | 第96-98页 |
| 5.3 模型研究 | 第98-100页 |
| 5.3.1 符号定义 | 第98-99页 |
| 5.3.2 数学模型 | 第99-100页 |
| 5.4 模型求解 | 第100-104页 |
| 5.4.1 混合迭代局部搜索算法 | 第101-102页 |
| 5.4.2 动态规划算法 | 第102-104页 |
| 5.5 算例分析 | 第104-109页 |
| 5.5.1 算例构造 | 第104-105页 |
| 5.5.2 算例验证 | 第105-108页 |
| 5.5.3 结果对比 | 第108页 |
| 5.5.4 参数分析 | 第108-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-115页 |
| 研究工作总结 | 第110-113页 |
| 研究展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第132页 |
