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集成供应商选择的产品族设计多目标优化方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景与来源第11-13页
    1.2 课题研究的意义与内容第13-14页
    1.3 课题研究的技术路线与方法第14-16页
    1.4 本文的结构与安排第16-17页
    1.5 本章小结第17-19页
第2章 相关理论研究综述第19-29页
    2.1 产品族设计的相关研究第19-24页
        2.1.1 产品族设计的相关概念第19-21页
        2.1.2 产品族设计的研究综述第21-24页
    2.2 供应商选择方法的相关研究第24-26页
        2.2.1 供应商选择的理论方法第24-25页
        2.2.2 供应商选择方法的分类第25-26页
    2.3 产品族设计中考虑供应商选择的相关研究第26-27页
    2.4 多目标进化算法简介第27-28页
        2.4.1 第一代多目标进化算法第27页
        2.4.2 第二代多目标进化算法第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 集成供应商选择的产品族设计方案评估第29-39页
    3.1 决策问题描述第29-30页
    3.2 产品族生产风险的表示第30页
    3.3 供应商交货时间的表示第30-31页
    3.4 产品族市场利润的表示第31-33页
    3.5 产品族设计方案评估与分析第33-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第4章 集成供应商选择的产品族设计多目标优化模型第39-49页
    4.1 模型符号说明第39-41页
    4.2 市场细分第41页
    4.3 顾客偏好和购买行为第41-42页
        4.3.1 顾客偏好第41-42页
        4.3.2 顾客购买行为第42页
    4.4 部件报价折扣第42-43页
    4.5 产品族的生产风险第43-44页
    4.6 供应商的交货时间第44页
    4.7 产品族的市场利润第44-45页
    4.8 产品族优化模型的建立第45-48页
        4.8.1 目标函数第45-46页
        4.8.2 相关约束第46-47页
        4.8.3 优化模型第47-48页
    4.9 本章小结第48-49页
第5章 模型求解的多目标遗传算法设计第49-55页
    5.1 染色体的结构及编码第49-50页
    5.2 种群初始化第50页
    5.3 染色体修复策略第50-51页
    5.4 非支配排序和拥挤距离第51页
    5.5 选择操作第51-52页
    5.6 遗传算子设计第52-53页
        5.6.1 交叉算子第52页
        5.6.2 变异算子第52-53页
    5.7 精英策略第53页
    5.8 停止准则第53-54页
    5.9 本章小结第54-55页
第6章 算法和模型参数的数值实验及分析第55-77页
    6.1 案例描述第55-60页
    6.2 实验设计第60-61页
        6.2.1 NSGA-Ⅱ算法数值实验设计第60页
        6.2.2 模型参数敏感性分析实验设计第60-61页
    6.3 NSGA-Ⅱ算法数值实验第61-64页
        6.3.1 算法收敛性实验第61-62页
        6.3.2 算法非劣解个数实验第62-63页
        6.3.3 算法种群规模实验第63-64页
    6.4 模型参数敏感性分析实验第64-75页
        6.4.1 集成与不集成供应商选择的产品族设计对比实验第64-66页
        6.4.2 产品变体数量变化影响实验第66-68页
        6.4.3 每个部件选择的供应商数量变化影响实验第68-69页
        6.4.4 MNL模型规模参数变化影响实验第69-71页
        6.4.5 目标函数之间关系实验第71-74页
        6.4.6 供应商启用费用影响实验第74-75页
    6.5 本章小结第75-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 总结第77页
    7.2 展望第77-79页
参考文献第79-87页
致谢第87-89页
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项第89页

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