摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究的背景与来源 | 第11-13页 |
1.2 课题研究的意义与内容 | 第13-14页 |
1.3 课题研究的技术路线与方法 | 第14-16页 |
1.4 本文的结构与安排 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 相关理论研究综述 | 第19-29页 |
2.1 产品族设计的相关研究 | 第19-24页 |
2.1.1 产品族设计的相关概念 | 第19-21页 |
2.1.2 产品族设计的研究综述 | 第21-24页 |
2.2 供应商选择方法的相关研究 | 第24-26页 |
2.2.1 供应商选择的理论方法 | 第24-25页 |
2.2.2 供应商选择方法的分类 | 第25-26页 |
2.3 产品族设计中考虑供应商选择的相关研究 | 第26-27页 |
2.4 多目标进化算法简介 | 第27-28页 |
2.4.1 第一代多目标进化算法 | 第27页 |
2.4.2 第二代多目标进化算法 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 集成供应商选择的产品族设计方案评估 | 第29-39页 |
3.1 决策问题描述 | 第29-30页 |
3.2 产品族生产风险的表示 | 第30页 |
3.3 供应商交货时间的表示 | 第30-31页 |
3.4 产品族市场利润的表示 | 第31-33页 |
3.5 产品族设计方案评估与分析 | 第33-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 集成供应商选择的产品族设计多目标优化模型 | 第39-49页 |
4.1 模型符号说明 | 第39-41页 |
4.2 市场细分 | 第41页 |
4.3 顾客偏好和购买行为 | 第41-42页 |
4.3.1 顾客偏好 | 第41-42页 |
4.3.2 顾客购买行为 | 第42页 |
4.4 部件报价折扣 | 第42-43页 |
4.5 产品族的生产风险 | 第43-44页 |
4.6 供应商的交货时间 | 第44页 |
4.7 产品族的市场利润 | 第44-45页 |
4.8 产品族优化模型的建立 | 第45-48页 |
4.8.1 目标函数 | 第45-46页 |
4.8.2 相关约束 | 第46-47页 |
4.8.3 优化模型 | 第47-48页 |
4.9 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 模型求解的多目标遗传算法设计 | 第49-55页 |
5.1 染色体的结构及编码 | 第49-50页 |
5.2 种群初始化 | 第50页 |
5.3 染色体修复策略 | 第50-51页 |
5.4 非支配排序和拥挤距离 | 第51页 |
5.5 选择操作 | 第51-52页 |
5.6 遗传算子设计 | 第52-53页 |
5.6.1 交叉算子 | 第52页 |
5.6.2 变异算子 | 第52-53页 |
5.7 精英策略 | 第53页 |
5.8 停止准则 | 第53-54页 |
5.9 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 算法和模型参数的数值实验及分析 | 第55-77页 |
6.1 案例描述 | 第55-60页 |
6.2 实验设计 | 第60-61页 |
6.2.1 NSGA-Ⅱ算法数值实验设计 | 第60页 |
6.2.2 模型参数敏感性分析实验设计 | 第60-61页 |
6.3 NSGA-Ⅱ算法数值实验 | 第61-64页 |
6.3.1 算法收敛性实验 | 第61-62页 |
6.3.2 算法非劣解个数实验 | 第62-63页 |
6.3.3 算法种群规模实验 | 第63-64页 |
6.4 模型参数敏感性分析实验 | 第64-75页 |
6.4.1 集成与不集成供应商选择的产品族设计对比实验 | 第64-66页 |
6.4.2 产品变体数量变化影响实验 | 第66-68页 |
6.4.3 每个部件选择的供应商数量变化影响实验 | 第68-69页 |
6.4.4 MNL模型规模参数变化影响实验 | 第69-71页 |
6.4.5 目标函数之间关系实验 | 第71-74页 |
6.4.6 供应商启用费用影响实验 | 第74-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-77页 |
第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 总结 | 第77页 |
7.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项 | 第89页 |