首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

面向汽车转向器加工的柔性作业车间调度研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 选题目的及意义第11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-15页
        1.2.1 柔性作业车间调度问题研究现状第11-13页
        1.2.2 基于智能搜索算法的FJSP研究现状第13-15页
    1.3 现状总结与问题分析第15-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 面向转向器加工的柔性作业车间调度问题建模第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 柔性作业车间调度问题的定义第18页
    2.3 转向器加工关键部件生产过程第18-19页
    2.4 建立面向汽车转向器加工的数学模型第19-20页
    2.5 转向器加工过程中常用优化目标第20-22页
    2.6 转向器加工调度结果的表示方法第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第3章 面向转向器加工的静态FJSP优化第24-50页
    3.1 引言第24页
    3.2 标准免疫克隆选择算法概述第24-26页
        3.2.1 免疫克隆选择算法的生物学原理第24-25页
        3.2.2 标准免疫克隆选择算法流程第25-26页
        3.2.3 标准免疫克隆选择算法的缺点分析第26页
    3.3 面向转向器加工的改进免疫克隆选择算法流程第26-29页
    3.4 改进的免疫克隆选择算法有效性分析第29-39页
        3.4.1 改进的免疫克隆选择算法函数测试第29-34页
        3.4.2 改进的免疫算法在FJSP标准案例上的有效性分析第34-39页
    3.5 转向器加工完工时间最短优化第39-43页
    3.6 转向器加工设备负荷优化第43-49页
        3.6.1 面向转向器加工的设备总负荷优化第43-46页
        3.6.2 面向转向器加工的设备最大负荷优化第46-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第4章 面向转向器加工的动态FJSP问题研究第50-60页
    4.1 引言第50页
    4.2 柔性作业车间重调度研究策略第50-51页
    4.3 基于改进免疫克隆选择算法的转向器生产重调度的流程第51-52页
    4.4 面向汽车转向器加工的动态FJSP解码方法第52-54页
    4.5 面向转向器加工的动态FJSP实例仿真第54-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 转向器加工柔性作业车间管理系统第60-77页
    5.1 引言第60页
    5.2 系统的整体开发目标第60页
    5.3 系统的功能分析第60-62页
    5.4 系统的开发工具第62-63页
        5.4.1 开发工具简介第62页
        5.4.2 系统开发思路第62页
        5.4.3 系统数据管理第62-63页
    5.5 系统具体实现第63-76页
        5.5.1 系统登录模块第63-64页
        5.5.2 转向器加工柔性作业车间管理系统主界面第64-65页
        5.5.3 基础信息管理模块第65-67页
        5.5.4 加工信息模块第67-69页
        5.5.5 质量管理模块第69-71页
        5.5.6 订单管理模块第71页
        5.5.7 转向器加工调度管理模块第71-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 展望第77-79页
附录第79-82页
    1.本文算法主程序第79-80页
    2.本文算法亲和度计算程序第80-82页
参考文献第82-86页
硕士学习期间获得的科研成果第86-87页
致谢第87-88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:MEMS热对流加速度传感器的研究
下一篇:微孔阵列式空气静压电主轴结构优化设计和稳定性分析