| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 间歇过程概述 | 第15-16页 |
| 1.2.1 间歇过程特征 | 第15-16页 |
| 1.2.2 间歇过程的数据特征 | 第16页 |
| 1.3 故障诊断概述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 故障诊断的基本思想 | 第16-17页 |
| 1.3.2 故障诊断方法分类 | 第17-21页 |
| 1.4 统计过程监控方法 | 第21-24页 |
| 1.5 间歇过程监控研究现状 | 第24-25页 |
| 1.6 论文的结构与内容 | 第25-28页 |
| 第二章 多元统计故障诊断技术 | 第28-40页 |
| 2.1 改进多向PCA的监控方法 | 第28-31页 |
| 2.1.1 PCA监控方法 | 第28-29页 |
| 2.1.2 改进的多向PCA监控原理 | 第29-30页 |
| 2.1.3 监控步骤 | 第30-31页 |
| 2.2 基于核Fisher判别分析的监控方法 | 第31-32页 |
| 2.2.1 基于核Fisher判别分析的监控原理 | 第31-32页 |
| 2.2.2 监控步骤 | 第32页 |
| 2.3 青霉素发酵过程仿真简介 | 第32-37页 |
| 2.3.1 青霉素发酵原理 | 第33页 |
| 2.3.2 Pensim仿真平台简介 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断 | 第40-56页 |
| 3.1 核Fisher包络分析方法 | 第40-44页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第40-41页 |
| 3.1.2 建立核Fisher包络曲面模型 | 第41-42页 |
| 3.1.3 指标的定义与分析 | 第42页 |
| 3.1.4 不等长数据包络曲面模型的建立 | 第42-43页 |
| 3.1.5 监控步骤 | 第43-44页 |
| 3.2 核Fisher包络分析监控方法的仿真研究(等长批次) | 第44-55页 |
| 3.2.1 对已有故障类的诊断效果 | 第45-52页 |
| 3.2.2 对未知故障类的诊断效果 | 第52-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 核Fisher包络分析和改进多向PCA融合的间歇过程故障诊断 | 第56-68页 |
| 4.1 核Fisher包络分析和改进多向PCA相融合的方法 | 第56-59页 |
| 4.1.1 融合框架 | 第56-58页 |
| 4.1.2 监控步骤 | 第58-59页 |
| 4.2 核Fisher包络分析和PCA相融合的监控方法仿真研究(不等长批次) | 第59-66页 |
| 4.2.1 对已有故障类的诊断效果 | 第60-64页 |
| 4.2.2 对未知故障类的诊断效果 | 第64-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者及导师简介 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79-80页 |
