基于智能遥视的蔗渣锅炉水位检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 选题背景及研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 蔗渣锅炉运行工艺 | 第13-15页 |
| 1.4 遥视技术的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 智能遥视系统设计 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 系统结构及原理 | 第19-20页 |
| 2.3 系统硬件 | 第20-26页 |
| 2.3.1 CCD传感器原理 | 第20-24页 |
| 2.3.2 视频采集卡 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数字图像处理算法 | 第27-75页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 图像算法研究分析 | 第27-29页 |
| 3.3 图像滤波 | 第29-42页 |
| 3.3.1 高斯滤波 | 第29-32页 |
| 3.3.2 P-M模型各向异性扩散滤波 | 第32-34页 |
| 3.3.3 其他各向异性扩散改进滤波 | 第34-37页 |
| 3.3.4 改进的各向异性扩散滤波 | 第37-40页 |
| 3.3.5 实验 | 第40-42页 |
| 3.4 目标区域阈值分割 | 第42-55页 |
| 3.4.1 Chow-kaneko阈值分割 | 第42-44页 |
| 3.4.2 Otsu阈值分割 | 第44-46页 |
| 3.4.3 快速Otsu算法 | 第46-48页 |
| 3.4.4 其他Otsu改进算法 | 第48-51页 |
| 3.4.5 改进的Otsu算法 | 第51-54页 |
| 3.4.6 实验 | 第54-55页 |
| 3.5 图像亮度自适应调节算法 | 第55-59页 |
| 3.6 数字识别算法 | 第59-63页 |
| 3.6.1 模板匹配算法 | 第59-61页 |
| 3.6.2 ESNI识别算法 | 第61-63页 |
| 3.7 假水位判别与误差分析 | 第63-67页 |
| 3.7.1 假水位机理 | 第63-66页 |
| 3.7.2 误差分析 | 第66-67页 |
| 3.8 液位识别算法流程 | 第67-71页 |
| 3.9 本章小结 | 第71-75页 |
| 第四章 系统功能与实现 | 第75-83页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 程序处理功能流程 | 第75-77页 |
| 4.2.1 遥视视频采集 | 第75-76页 |
| 4.2.2 图像识别 | 第76-77页 |
| 4.3 程序设计 | 第77-80页 |
| 4.3.1 遥视采集功能模块 | 第77-78页 |
| 4.3.2 图像识别功能模块 | 第78-80页 |
| 4.4 实验 | 第80-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 论文总结 | 第83页 |
| 5.2 研究与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间的科研成果) | 第93页 |
