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自适应有源噪声控制算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 有源噪声控制中自适应算法研究现状第12-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
第二章 有源噪声控制系统的控制算法及次级通道建模理论第17-34页
    2.1 自适应滤波算法第17-18页
    2.2 自适应有源噪声控制系统第18-26页
        2.2.1 自适应有源噪声控制结构第18-20页
        2.2.2 滤波-XLMS算法第20-23页
        2.2.3 滤波-XNLMS算法第23-26页
    2.3 次级通道建模第26-33页
        2.3.1 次级通道离线建模第26-28页
        2.3.2 次级通道在线建模第28-31页
        2.3.3 次级通道建模对FXLMS算法的影响第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 次级通道在线建模算法研究第34-49页
    3.1 次级通道在线建模基本算法第34-40页
        3.1.1 基于结构改进的算法第35-37页
        3.1.2 基于步长改进的算法第37-40页
    3.2 基于梯度下降的次级通道在线建模有源噪声控制算法第40-47页
        3.2.1 基于能量比p(n)的收敛因子调控第41-42页
        3.2.2 基于梯度下降的次级通道建模方法第42-43页
        3.2.3 算法参数选取第43-45页
        3.2.4 混频信号实验仿真对比仿真第45-47页
    3.3 本章小结第47-49页
第四章 一种基于变步长的NLMS有源噪声控制算法第49-62页
    4.1 基于变步长的有源噪声控制算法第49-51页
    4.2 本文改进算法分析第51-60页
        4.2.1 理论分析第51-52页
        4.2.2 改进算法相关参数选取第52-57页
        4.2.3 混频信号降噪算法仿真分析第57-60页
    4.3 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间参与的科研任务与成果第69-70页
致谢第70页

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