基于反馈型神经网络的公路车辆动态称重系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·公路车辆动态称重系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·车辆动态称重关键技术 | 第10-12页 |
| ·传感器选择 | 第10页 |
| ·车辆动态称重信号处理 | 第10-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 公路车辆动态称重系统理论分析与设计 | 第13-20页 |
| ·动态称重系统工作原理 | 第13-14页 |
| ·动态称重系统分析 | 第14-15页 |
| ·态称重技术硬件系统分析 | 第14页 |
| ·动态称重技术软件系统分析 | 第14-15页 |
| ·动态称重技术的技术要求 | 第15-16页 |
| ·动态称重技术测量精度的影响因子 | 第16-18页 |
| ·车辆内在因素 | 第16-17页 |
| ·车辆外在因素 | 第17-18页 |
| ·本系统实现方案 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 动态称重系统硬件电路设计 | 第20-32页 |
| ·动态称重传感器 | 第20-22页 |
| ·信号调理电路设计 | 第22-27页 |
| ·信号放大电路设计 | 第22-25页 |
| ·信号隔离放大电路设计 | 第25-26页 |
| ·信号滤波电路设计 | 第26-27页 |
| ·AVR单片机系统 | 第27-29页 |
| ·信号实时处理对单片机的要求 | 第27页 |
| ·AVR单片机系统介绍 | 第27-28页 |
| ·Atmega16(L)内部资源及性能分析 | 第28-29页 |
| ·A/D转换 | 第29页 |
| ·外围接口电路设设计 | 第29-31页 |
| ·RS-232串口通信电路设计 | 第29-30页 |
| ·显示接口电路设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 系统软件设计及数据预处理 | 第32-48页 |
| ·单片机系统开发环境 | 第32-34页 |
| ·AVR集成开发环境(IDE) | 第32-33页 |
| ·AVR Assembler编译器 | 第33-34页 |
| ·系统软件设计 | 第34-40页 |
| ·软件设计思想 | 第34页 |
| ·系统初始化 | 第34-37页 |
| ·中断程序设计 | 第37-38页 |
| ·数据采集程序设计 | 第38页 |
| ·数据通信程序设计 | 第38-40页 |
| ·数据的录入与显示模块设计 | 第40-44页 |
| ·数据的录入 | 第41-43页 |
| ·数据的显示 | 第43-44页 |
| ·车辆动态称重信号预处理信 | 第44-46页 |
| ·称重信号预处理 | 第44-45页 |
| ·MATLAB仿真验证 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 数据处理神经网络模型与仿真实验结果分析 | 第48-65页 |
| ·神经网络算法基本原理 | 第48-53页 |
| ·神经元 | 第48-49页 |
| ·反馈型神经网络 | 第49-53页 |
| ·神经网络模型建立和实现数据处理 | 第53-61页 |
| ·确定反馈型神经网络结构 | 第53-54页 |
| ·神经网络的训练策略及误差选择 | 第54-56页 |
| ·数据样本的获取及训练 | 第56-57页 |
| ·Elman网络训练及测试结果分析 | 第57-61页 |
| ·Elman网络性能比较 | 第61-63页 |
| ·Elman网络和其他神经网络比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·进一步工作的方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
