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面向多视图三维重建的纹理映射方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10-13页
    1.2 研究现状第13-18页
        1.2.1 三维重建第13-15页
        1.2.2 纹理映射第15-18页
    1.3 本文贡献第18-19页
    1.4 本文组织结构第19-20页
第2章 图像的色彩差异修正第20-25页
    2.1 色彩空间第20-21页
    2.2 色彩空间的转换第21-23页
    2.3 基于色彩迁移的修正算法第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 相机位姿的优化第25-32页
    3.1 概述第25页
    3.2 坐标系变换第25-28页
    3.3 算法原理第28-29页
    3.4 目标函数求解第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 基于双向相似性的图像合成优化第32-40页
    4.1 概述第32页
    4.2 双向相似性简化第32-35页
    4.3 算法原理第35-37页
    4.4 目标函数求解第37-39页
        4.4.1 目标图像合成第37-38页
        4.4.2 纹理图像合成第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 纹理的边界调整第40-45页
    5.1 概述第40页
    5.2 预处理第40页
    5.3 面片-视图选择第40-42页
        5.3.1 最优视图选择第41页
        5.3.2 一致性检查第41-42页
        5.3.3 纹理边界过渡第42页
    5.4 颜色调整第42-44页
        5.4.1 全局调整第43-44页
        5.4.2 局部调整第44页
    5.5 本章小结第44-45页
第6章 实现细节与实验结果分析第45-60页
    6.1 概述第45页
    6.2 实现细节第45-48页
    6.3 实验结果分析第48-59页
    6.4 本章小结第59-60页
第7章 总结与展望第60-62页
    7.1 总结第60-61页
    7.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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