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基因与基因交互效应检测高效统计方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第二章 基本概念第15-21页
    2.1 统计遗传预备知识第15-17页
        2.1.1 单核苷酸多态性第15页
        2.1.2 遗传模型第15-16页
        2.1.3 哈代-温伯格平衡定律第16页
        2.1.4 连锁平衡与连锁不平衡第16页
        2.1.5 基因与基因或环境的交互作用第16-17页
    2.2 数理统计预备知识第17-21页
        2.2.1 δ法第17页
        2.2.2 Logistic回归方法第17-19页
        2.2.3 得分检验第19-21页
第三章 基因与基因交互效应检验统计方法第21-39页
    3.1 遗传模型设定第21-24页
    3.2 HWE条件下的得分方程第24-25页
    3.3 可加遗传编码下的得分检验第25-32页
        3.3.1 可加遗传编码下的得分方程第25-29页
        3.3.2 得分检验统计量第29-30页
        3.3.3 方差渐近估计第30-32页
    3.4 共显性遗传编码下的得分检验第32-39页
        3.4.1 共显性遗传编码下的得分方程第32-37页
        3.4.2 得分检验统计量第37-39页
第四章 检验统计量的模拟研究第39-48页
    4.1 可加遗传编码下的检验统计量模拟第39-43页
        4.1.1 模拟数据的产生第39页
        4.1.2 检验统计量的比较第39-43页
    4.2 共显性遗传编码下的检验统计量模拟第43-48页
        4.2.1 模拟数据的产生第43页
        4.2.2 检验统计量的比较第43-48页
第五章 总结第48-50页
参考文献第50-52页
附录第52-56页
    附录1: (3.7)式的证明第52-53页
    附录2: MAF估计(3.13)式的证明第53-54页
    附录3: 主效应参数估计的方差协方差矩阵第54-56页
致谢第56页

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