| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 回溯搜索优化算法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文研究工作和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 回溯搜索优化算法(BSA)概述及其算例 | 第17-25页 |
| 2.1 基本回溯搜索优化算法 | 第17-19页 |
| 2.2 回溯搜索优化算法的优缺点分析 | 第19-20页 |
| 2.3 数值积分的回溯搜索优化算法 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于模拟退火思想的改进回溯搜索优化算法(BSAISA) | 第25-47页 |
| 3.1 模拟退火思想及改进BSA算法(BSAISA) | 第26-29页 |
| 3.2 BSAISA的数值测试分析 | 第29-31页 |
| 3.3 仿真实验 | 第31-45页 |
| 3.4 符号检验 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 受模拟退火思想和物种进化规则启发的改进回溯搜索优化算法(SSBSA) | 第47-62页 |
| 4.1 物种进化规则及SSBSA框架 | 第48-52页 |
| 4.2 SBSA的数值测试比较分析 | 第52-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-77页 |
| 个人简介 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-83页 |
