| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第8-9页 |
| 1.1 本论文研究的目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 论文主题结构 | 第8-9页 |
| 第2章 建模数据 | 第9-12页 |
| 2.1 确定时间窗 | 第9页 |
| 2.2 建模人群筛选 | 第9-10页 |
| 2.3 Y变量定义 | 第10-11页 |
| 2.4 X变量定义 | 第11-12页 |
| 第3章 变量初步筛选 | 第12-14页 |
| 3.1 根据数据质量筛选 | 第12页 |
| 3.2 根据数据相关性筛选 | 第12-13页 |
| 3.3 计算X变量的相关性 | 第13-14页 |
| 第4章 用哑元变量方法建立模型 | 第14-20页 |
| 4.1 连续变量转变为分段变量 | 第14-15页 |
| 4.2 将类型变量和分段变量生成哑元变量 | 第15页 |
| 4.3 用哑元变量方法生成 logistic 回归模型 | 第15-17页 |
| 4.4 模型验证 | 第17-18页 |
| 4.5 模型检验 | 第18-20页 |
| 第5章 用WOE变量方法建立模型 | 第20-23页 |
| 5.1 将类型变量和分段变量生成WOE变量 | 第20页 |
| 5.2 用WOE变量方法生成LOGISTIC回归模型 | 第20-23页 |
| 结论 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-25页 |
| 附录 | 第25-26页 |
| 致谢 | 第26页 |